Las redes neuronales profundas (DNN, por sus siglas en inglés) son una subcategoría de las redes neuronales artificiales que se utilizan para modelar datos complejos y aprender patrones y características a través de múltiples capas de procesamiento.
Aquí os dejaré diez ejemplos destacados de redes neuronales profundas, cada una con una función y aplicación específica, para que quede más claro.
Continúa leyendo «10 ejemplos de redes neuronales profundas, con aplicaciones prácticas»
La geolocalización submarina ha sido durante mucho tiempo un desafío para los científicos y exploradores. Sin embargo, un equipo de investigadores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign ha desarrollado un método innovador que podría cambiar la forma en que navegamos bajo el agua. Continúa leyendo «Navegación submarina – Revolución de la geolocalización a través de la luz»
Un nuevo estudio revela cómo los sistemas de inteligencia artificial (IA) procesan las imágenes y por qué a veces cometen errores sorprendentes, como clasificar una imagen de un astronauta como una pala. Continúa leyendo «Cómo la inteligencia artificial «ve» las imágenes y por qué a veces se confunde»
