Más de 30 millones de personas van al hospital todos los años por culpa de la gripe solo en Estados Unidos, aunque es un número difícil de predecir, por lo que no es sencillo preparar la infraestructura necesaria para atender a tantas personas.
Si muchas personas en una misma región buscan información sobre gripe, sobre síntomas y opciones existentes para aliviarlos, seguramente es porque en dicha zona hay una epidemia. Esos datos comenzaron a analizarse en Google en 2008, fecha en la que nació www.google.org/flutrends. Se trata de un mapa que muestra en diferentes colores los países, dependiendo de si están o no buscando información sobre la enfermedad.
El tiempo ha pasado y no se han realizado grandes alteraciones en dicho proyecto, y hoy anuncian su fin, aunque se han asociado con varias instituciones para que se realice un estudio más profundo a partir de los datos ya guardados en la base de datos.
Ejemplo de tendencias de gripe según Google
Explican en uno de sus blogs que es posible solicitar acceso a los datos, como asociado, así como navegar por la información pública, en este enlace, y comentan que se encontrará también información sobre la Dengue, enfermedad causada por un mosquito en varias regiones del planeta.
De momento las instituciones que usarán los datos de Google son: La Universidad de Columbia, el Hospital de niños de Boston y algunos centros dedicados al control de Enfermedades.
Google, con el lanzamiento de Google Flu Trends, ha querido poner su granito de arena para ayudar a las autoridades oficiales y a profesionales médicos a conocer la aparición de nuevos brotes de gripe tan pronto se produzcan en cualquier parte del mundo.
Se trata de un servicio que puso en marcha por primera vez en el año 2008 para los Estados Unidos, sin intención de servir de sustituto de los sistemas de vigilancia tradicionales o suplantar la necesidad de diagnósticos y la vigilancia basada en laboratorios.
A través de un nuevo anuncio, Google ha dato un repaso por toda la evolución que ha ido recibiendo este servicio a lo largo de los años hasta en la actualidad, para posteriormente anunciar el lanzamiento de un nuevo método para el mismo con el objeto de mejorar la precisión de manera significativa y robusta en la medición de la evolución de la gripe para los Estados Unidos en el que, al igual que en otros de los mejores métodos de medición, tendrán en cuenta los datos oficiales de la gripe ofrecidos por la CDC conforme la temporada de la gripe avance, que servirá como base para el aprendizaje del mismo.
Google se compromete a ofrecer detalles técnicos del nuevo motor próximamente, aunque además esperan que este nuevo método pueda extenderse a otros países. Con ello, esperan poder servir de ayuda a los profesionales de salud sirviendo de alerta temprana ante brotes nuevos, sobre todo, en áreas donde no existe supervisión tradicional.
Nueva Zelanda y Australia se unen a México y Estados Unidos, mostrando gráficos con la evolución de las epidemias de gripe de cada país.
Mediante el uso de datos de búsqueda agregados, hemos logrado hacer estimaciones de la actividad de la gripe en estos países, de la misma manera que habíamos hecho ya en los Estados Unidos y México. Seguimos encontrando una estrecha relación entre el número de personas que buscan temas relacionados con la gripe y el número de ellas que, de hecho, tienen los síntomas de la gripe.
Google Flu Trends se actualiza cada día y puede facilitar la detección temprana de brotes de gripe. Una buena iniciativa que aprovecha la enorme cantidad de datos existentes en Internet sobre el tema.
Con el claro objetivo de aumentar la histeria colectiva tenemos un proyecto original que sabe aprovechar las ocasiones.
FluTweets muestra los textos de twitter relacionados con varios tipos de fiebre, incluyendo la famosa porcina. En el menú lateral podéis seleccionar el tipo de enfermedad que queréis monitorar (la opción zombie es para romper el hielo, supongo).
Dependiendo de la cantidad de mensajes aparecen diversos niveles de alerta. La gripe porcina ya tiene un nivel 4:
Phase 4 indicates a significant increase in risk of a pandemic but does not necessarily mean that a pandemic is a forgone conclusion.
Muy parecido a aquel proyecto SickCity del cual os hablé hace unas semanas.
