Buenas noticias para los físicos y otros investigadores de todo el mundo pues desde el CERN se ha publicado, para su libre acceso en la red, más de 300 TB de datos de alta calidad sobre colisiones registradas en recientes años. No es la primera vez, solo que la más grande publicación había sido de 27 TB en el 2014.
Los datos se encuentran en el portal opendata.cern.ch y son publicados, con licencia Creative Commons (CC0 1.0, esto es, se puede casi cualquier cosa con ellos), por el equipo del Compact Muon Solenoid (CMS) quien trabaja en uno de los dos proyectos principales del LHC o Gran colisionador de hadrones ubicado entre Francia y Suiza. Continúa leyendo «El CERN libera 300 TB de datos del Gran Colisionador de Hadrones»
Ya os hemos hablado con anterioridad acerca de distintos recursos relacionados con el mundo de la ciencia y la salud. En esta ocasión nos ha llamado la atención un completo mapa interactivo en 3D del cerebro humano que nos permite estudiar tanto su anatomía como la forma en que se ve afectado por diferentes enfermedades.
Sin duda, una de las ventajas del sitio web del que os hablamos es su sencillo funcionamiento. Nada más acceder a la web del proyecto encontraremos una completa explicación sobre el cerebro (en inglés). Además, nos encontraremos con una representación en 3D del cerebro humano que nos permite pulsar en las diferentes zonas del mismo para conocer de qué partes se tratan.
Si te has preguntado sobre quién ganaría entre Einstein, Newton, Hawking, Tesla, Curie, Pitágoras y otra eminencias en el mundo científico, con Science Kombat lo podrás descubrir.
Se trata de un juego que combina la esencia de Mortal Kombat y Street Fighter para poner a combatir en coloridos escenarios a personajes de la Ciencia. Estos últimos, a partir de sus áreas de estudio o apariencia, tendrán poderes especiales: Einstein crea agujeros negros, Newton usa un prisma para lanzar haces, Tesla saca su rayo de la muerte, Curie da un golpe de Polonio,… Continúa leyendo «Un Mortal Kombat Online con Einstein, Newton y otras figuras de la Ciencia»
Ya hemos hablado en múltiples ocasiones de la institución Future of Life financiada por grandes referentes de la ciencia y tecnología como Elon Musk y cuyos recursos van destinados al trabajo e investigación mundial enfocada a mantener los fines positivos de las Inteligencias Artificiales (IA), esto es, velar por su trato ético y seguro. Por su parte, hemos conocido como otros personajes como Bill Gates y Stephen Hawking han expresado su temor sobre el tema.
Pues bien, una vez más, grandes figuras como Stephen Hawking y Elon Musk, además de otros brillantes científicos e investigadores en el campo de la Robótica y la Inteligencia Artificial, han acordado señalar en una carta abierta lo imprescindible de trabajar por evitar la propagación de las armas autónomas, dotadas de Inteligencia Artificial, de las que opinan son la tercera revolución en el campo de la guerra luego de la pólvora y las armas nucleares. La carta se presentará oficialmente y dentro de unas horas en el evento IJCAI 2015 que ya se celebra en Buenos Aires. Continúa leyendo «Hawking, Musk y otros referentes se unen para rechazar las armas autónomas y las IA militares»
La mosca de la fruta ha sido durante décadas una protagonista en los laboratorios científicos de todo el mundo, objetivo de experimentos que ayudan a descubrir muchos detalles sobre casi todos los aspectos de nuestra propia biología. El problema es que el estudio de dicha mosca es una tarea monótona y aburrida, según comentan en este artículo de la Universidad de Stanford, y es por ello por lo que han decidido ponerle nuevas pilas con la construcción de un robot..
Un equipo de investigadores dirigido por Mark Schnitzer, profesor asociado de biología y de física aplicada, ha creado un robot que permite hacer estudios muy precisos con un gran número de moscas, llegando a estudiar 1000 moscas en solo 10 horas.
Se trata de un robot volador que vuela entre las moscas. Cuando está listo para «atacar», parpadea con luz infrarroja (invisible para las moscas) que se refleja en el tórax de los insectos, reconociendo individualmente a cada una antes de usar un tubo de succión pequeño para atraer el insecto.
El robot utiliza visión artificial para analizar los atributos físicos de la mosca, las ordena según su sexo y realiza una microdisección en el cerebro del insecto, siempre con el objetivo de descubrir «secretos» relacionados con el mecanismo de envejecimiento humano, el cáncer, la diabetes y otras enfermedades. Continúa leyendo «Científicos de Stanford crean robot para estudiar moscas»
Se cuentan por montones las colecciones culturales, científicas y de otras áreas del conocimiento que en la red se encuentran. Pues bien, hoy hemos querido reseñar brevemente y recomendar once de las más extensas, valiosas y recientes -en su lanzamiento, no en su material-. Por supuesto, el hecho de que estos contenidos se publiquen online no significa que todos dejan de tener derechos de autor, así pues, es importante revisar sus detalles antes de darles uso en otros espacios.
El PageRank fue el algoritmo que llevó a la cima a Google, y su esencia es tan simple como brillante: Dar a cada sitio web cierto valor de «importancia» según los enlaces recibidos desde otros sitios web cuya relevancia también es tomada en cuenta. Lo siguiente es sumar todos esos valores de importancia y organizar los resultados en el buscador dando los primeros lugares a quienes consiguen mayor cantidad de enlaces de sitios relevantes -populares y con contenido de calidad-.
Claro, esto se ha venido optimizando y enriqueciendo con inteligencia artificial y avances técnicos permitidos por su astronómica base de datos que registra hasta el pantalón que nos vamos a poner mañana (?), características que se han añadido para mejorar los resultados y evitar el fraude -como la compra de enlaces de sitios populares-, pero ese primer algoritmo aún consigue llamativas aplicaciones, esta vez, un interesante uso para utilizar los datos de los mundiales de fútbol y establecer el ranking de los mejores equipos de la historia; Mejor dicho, una clasificación como la de la FIFA pero esta vez basándose en una adaptación del PageRank.
En este caso la «importancia» se brinda según los partidos jugados por cada selección de fútbol en todas sus participaciones en los torneos de la copa del mundo desde 1930. Se le da valor asimismo al número de partidos ganados, a los goles conseguidos y a los resultados frente a equipos «grandes» (Alemania, Brasil, Italia, Argentina, etc.) que serían como los «sitios web populares» en el PageRank original.
Lo restante es operar tales valores de enfrentamientos para cuantificar la «importancia relativa» de cada selección de fútbol y establecer el respectivo ranking. Adicionalmente, son comparados los resultados con los del ranking histórico de la FIFA y se encuentra una alta correlación entre ambos listados.
Sin embargo, para no descontextualizar los aportes del artículo científico original (gráficas, tablas, explicaciones, etc.), creado por expertos de la computación en la Universidad de Skopie en Macedonia, solo compartiremos la ubicación de dicho artículo. Eso sí, es notoria la utilidad y eficiencia del algoritmo PageRank aún en otros contextos, así que no sobra la invitación a probarle en otros deportes y áreas.
Las publicaciones abiertas del Nature Publishing Group incluyendo la famosa revista científica Nature ahora tendrán por defecto la licencia Creative Commons, en particular, la CC BY 4.0 que permite compartir y modificar sus contenidos hasta con fines comerciales; Lo único que hará falta, como de costumbre, será mencionar la debida fuente. La novedad responde a los buenos resultados conseguidos por las diversas iniciativas libres que maneja la editorial.
Desde hace tiempo se venía trabajando en facilitar a los científicos tras cada artículo el poder escoger la licencia preferida de publicación, y casi la mitad, hasta el último año, optaban por las licencias libres. Pues bien, esta importante cifra y otros resultados de considerable análisis son los que han llevado al equipo a ofrecer de forma predeterminada la licencia CC BY 4.0 que se mantendrá a menos de que el responsable del contenido decida lo contrario. Por cierto, Nature Communications era una de las que desde el año contaba con dicha característica, pero ahora, publicaciones relacionadas a la Oncología, Nutrición, Diabetes, Psiquiatría, Medicina respiratoria y otras áreas del saber, también dispondrán de ella.
Un centenar de personas trabajando en publicaciones y datos de libre acceso para asimismo promover la investigación abierta, análisis sobre los resultados positivos de trabajar con un enfoque libre, un asocio con otras revistas para impulsar los contenidos con libre acceso, la herramienta Scientific Data para descriptores de datos y el acceso también libre de Nature Communications se enuncian entre los más importantes trabajos de Nature Publishing Group en el 2014 en cuanto a su nuevo enfoque investigativo. Lo mejor de todo es que comentan que apenas es otro paso en este proceso, y que siempre se mantendrán a la escucha de sugerencias por parte de la comunidad.
La Moscow State University anda creando algo así como un “arca de Noé” -de hecho ese es su título- con el ADN de todas las especies de seres terrestres vivos, los que están en peligro de extinción y los que ya no existen. La idea es ofrecer la más grande base de datos de ADN en el mundo, un enorme trabajo que apenas si se puede comparar, en esencia, con el Frozen Ark project y el Millennium Seed Bank, proyectos específicos que buscan preservar las estructura de la vida únicamente de las plantes y los animales ya extintos.
Probablemente se han equivocado en la cifra pero comentan en RT que el “arca” abarcará una región de 430 kilómetros cuadrados y se ubicará dentro de uno de los principales campus de la Universidad. Asimismo, se afirma que no sólo se compondrá de material celular sino que se almacenará también la respectiva información sistemática para análisis posteriores: “[…] no todo puede estar en placas de Petri” asegura Viktor Sadivnichy, rector de la MSU.
La base de datos resultante contendrá los datos ya recogidos por diferentes dependencias de la MSU incluyendo su jardín botánico y su museo antropológico y zoológico, pero para garantizar que sea completada y de paso atraiga la atención de la comunidad científica más joven, se han asegurado recursos por algo más de 190 millones de dólares.
Se estima su terminación para el 2018 y se habla de manera implícita de que podría ser compartida con la comunidad académica y científica de otras latitudes. Esperemos pues que se mantenga al público enterado de tan importante desarrollo.
Los métodos de recolección de datos en ciencias sociales suelen irse por uno de dos rumbos, por métodos que facilitan en enorme medida la cuantificación de respuestas a través de preguntas cerradas o bien, por los que eliminan los límites de respuesta con preguntas abiertas pero que asimismo hacen más complejo su registro y análisis. Pues bien, Matthew Salganik de la Universidad de Princeton y Karen Levy de la Universidad de New York, han venido investigando sobre un tercer concepto que combina lo mejor de ambas opciones apoyado en las herramientas que brinda la web. Su nombre: Wiki Surveys o encuestas colaborativas tipo wiki.
La idea es establecer una pregunta y dos únicas opciones de respuesta como semilla, pueden ser más pero el trabajo de modelación y análisis hasta ahora resultante se ha basado en encuestas con un par de opciones iniciales por lo que su aplicación puede no ser la misma. En fin, los participantes consultan la pregunta y tienen dos opciones, o elegir una de las dos, o bien, agregar una nueva respuesta que estará disponible a nuevos participantes. Así pues, así como la Wikipedia se enriquece con el contenido de nuevos usuarios, estas «wiki encuestas» evolucionan y aumentan su valor con cada nuevo aporte, tanto de votación como de nuevas opciones de respuesta agregadas al cuestionario inicial.
Quizá el ejemplo más claro sean las encuestas en Facebook donde alguien inicia una de ellas y los demás participantes pueden, o sumar votos, o agregar posibles respuestas para la posterior votación de otros usuarios. Sin embargo, el presente trabajo formaliza el concepto y hasta promueve su uso en una web que ha servido para la experimentación y la generación de conclusiones del estudio recopiladas en un artículo científico (en PDF) el cual llega este mes a su segunda versión.
El sitio web es www.allourideas.org, portal abierto y disponible desde el 2010 que ha conseguido más 5.000 wiki encuestas (de nuevo, con pares de respuestas iniciales) consiguiendo una suma de alrededor de 200.000 ítems añadidos y más de 5.000.000 de respuestas de usuarios de todo el mundo. Por ejemplo, la alcaldía de New York le dio uso para preguntar a los ciudadanos por la mejor forma de asignar ciertos recursos de la ciudad. Fueron ofrecidas dos opciones de respuestas en sus inicios, pero claramente no todos los habitantes iban a limitar su opinión a dicho par de ítems así que la encuesta se fue enriqueciendo y llenando de más opciones hasta conseguir que el 80% de los proyectos aprobados para tales recursos hubiesen salido exclusivamente de los proyectos sugeridos junto a las respuestas semilla.
Por supuesto, cualquiera puede valerse de dicho sitio web para crear sus propias wiki encuestas e incluso extender la investigación con modelos aún más generales que puedan llegar hasta garantizar la validez de la recopilación de datos y su análisis posterior en tópicos relacionados a cualquier área del conocimiento.
