El marketing digital es esencial en la actualidad para cualquier negocio, pero es fácil caer en ciertos errores comunes que pueden limitar su éxito. En este artículo, exploraremos los desafíos más frecuentes en el marketing digital y te proporcionaremos estrategias efectivas para sortearlos. Al evitar estos errores, podrás mejorar la eficacia de tus campañas y alcanzar tus objetivos comerciales. Continúa leyendo «Errores en el Marketing Digital: No caigas en las trampas más comunes»
Etiqueta: analisis de datos
Chat2Query, creación de consultas SQL con Inteligencia Artificial
En la era de los grandes datos, la capacidad de extraer información valiosa de ellos se ha vuelto cada vez más importante. Sin embargo, no todas las empresas pueden permitirse el lujo de tener un equipo completo de analistas de datos o expertos en SQL. Ahí es donde entra Chat2Query, el generador de SQL impulsado por IA desarrollado por TiDB en colaboración con OpenAI. Continúa leyendo «Chat2Query, creación de consultas SQL con Inteligencia Artificial»
Científicos mejoran el análisis de datos de rayos X con inteligencia artificial
La irrupción de la inteligencia artificial está influyendo en todos los campos de ejercicio dela ciencia, desde la biología hasta la ciencia de los materiales.
Fue presentada recientemente una nueva técnica para la cristalografía de rayos X, que permite a los investigadores realizar ajustes sobre sus experimentos en tiempo real.
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Google y Coursera lanzan nuevos programas educativos con certificados
Google está lanzando nuevos programas educativos con certificados en Coursera.
Estas carreras están pensadas para usuarios que buscan orientar su formación en análisis de datos, gestión de proyectos y UX. No requieren títulos ni experiencia previa y promete preparar a los estudiantes en un plazo aproximado de 6 meses. Continúa leyendo «Google y Coursera lanzan nuevos programas educativos con certificados»
¿Liberal o conservador? Una inteligencia artificial puede detectar tu orientación política
Un equipo de investigación de la Universidad de Stanford presentó un algoritmo de inteligencia artificial que desarrollaron, el cual resultó contar con poco más de un 70% de precisión para adivinar la afiliación política de una persona, después de estudiar tan solo una fotografía por caso.
Este avance fue dado a conocer a través de una publicación en la revista Scientific Reports, instancia en la que el grupo describió esta tecnología y reportó sus primeros resultados positivos.
La inteligencia artificial presente en dos originales casos
La inteligencia artificial se encuentra en un período de gran auge, el cual se patenta en cada una de las noticias que hemos comentado al respecto en el último tiempo. No es para menos, pues es una de las piedras angulares del presente período histórico, frecuentemente denominado como la Cuarta Revolución Industrial.
Y aunque pareciera que el desarrollo de esta tecnología está principalmente en manos de las grandes compañías tecnológicas que conocemos, también han surgido iniciativas novedosas, de la mano de nuevos participantes en el área, entre las cuales escogimos dos para destacar en esta ocasión, a causa de su originalidad.
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UrbanFootprint, potente herramienta de planificación urbana
Más de una generación conoció a SimCity, un popular videojuego presente durante décadas para ordenadores y diversas consolas. UrbanFootprint es un software que rescata la esencia de aquel juego, pero aplicándola a usos profesionales.
Urbanistas, inmobiliarias, analistas medioambientales y el mundo académico son algunos ejemplos de potenciales usuarios para esta singular y poderosa herramienta de mapeo, planificación y análisis.
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Microsoft lanza una nueva herramienta para la visualización de datos
SandDance es un nuevo proyecto de Microsoft Garage, que permite explorar e interpretar grandes cantidades de datos para encontrar patrones y tendencias, analizarlos desde diferentes ángulos y transmitir de manera compresible la información.
Esta herramienta está pensada tanto para profesionales como para aquellas personas que no tienen conocimientos ni experiencia en el análisis de datos. Podemos ver los datos organizados en figuras 3D, contaremos con transiciones animadas, histogramas, mapas, diagrama de árbol y diferentes funciones para ver los datos desde diferentes puntos de vista y mantener el contexto.
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DataQuest, recursos y actividades para iniciarse en el análisis de datos
DataQuest nos acerca al mundo de las Ciencias de Datos con una serie de actividades y misiones que podemos realizar desde el navegador.
Primero nos introduce en Python, mostrándonos en pequeñas lecciones algunos conceptos básicos en el editor de código. Luego tendremos diferentes secciones como Análisis y exploración de datos, Visualización de datos, Estadísticas, donde presentan diferentes problemas que tenemos que resolver a medida que vamos aprendiendo.
Por ejemplo, una de las misiones nos pedirá encontrar la ciudad de EE.UU con la tasa de criminalidad más baja. Una vez planteado el problema nos brindará los conceptos y herramientas necesarios para cumplir esta actividad.
Esta dinámica de aprendizaje busca que los estudiantes no solamente aprendan conceptos, sino que los apliquen para ver su potencial en situaciones reales. No necesitamos registrarnos para visualizar el contenido, pero será necesario si deseamos hacer un seguimiento de nuestro progreso.
Podemos seguir el ritmo de estudio que deseemos y escoger solo las lecciones que nos resulten prácticas o que nos ayuden a afianzar nuestros conocimientos. Todo el contenido está en inglés, pero para aquellos que el idioma les resulta un problema, pueden tener en cuenta los recursos que encontramos en Escuela de Datos.
28 recursos gratuitos para iniciarse en el uso y análisis de datos
En Sliderule han creado un curso sobre Análisis de Datos que combina una serie de recursos online de diferentes plataformas educativas.
El curso sirve a modo de introducción al Análisis de Datos, examinando técnicas y herramientas que nos ayudarán a conocer el entorno de trabajo y tener los conocimientos necesarios para aplicarlos en las diferentes etapas del proceso.
Por ejemplo, en la introducción del curso nos animará a trabajar con Python valiéndonos de los cursos interactivos que ofrece Codecademy, así como algunos ejercicios de programación que encontraremos en Udacity y Code School.
También nos sugerirá cursos del MIT y Stanford para introducirnos en los algoritmos y los fundamentos de UNIX. Udemy también se suma a la lista de recursos recomendados con un curso de 5 horas que nos ayuda a cubrir los puntos principales de una cátedra de Estadísticas.
Para entender todo los factores implicados en la visualización de datos, dispondremos un enlace directo para consultar algunos de los contenidos ofrecidos por el Centro Knigth en su curso “Infographics and Data Visualization”.
También dispondremos de tutoriales, informes, repositorios para completar todo el cronograma de estudio propuesto por Sliderule. Para participar de este curso o guía de aprendizaje, podemos crearnos una cuenta y seguir la dinámica que propone.
Para aquellos que busquen recursos sobre Análisis de Datos en español, pueden tener en cuenta los cursos que recomendamos en un articulo anterior.