Dreamer 4: el agente de inteligencia artificial que aprende sin practicar en el mundo real
Durante años, la inteligencia artificial ha demostrado ser capaz de superar a los humanos en juegos como Go, ajedrez o Atari. Sin embargo, esos logros han estado condicionados por un modelo de aprendizaje por refuerzo basado en prueba y error intensivo, que requiere millones de interacciones para que un agente adquiera habilidades aceptables. Este enfoque,… <a href="https://wwwhatsnew.com/2025/10/28/dreamer-4-el-agente-de-inteligencia-artificial-que-aprende-sin-practicar-en-el-mundo-real/">Continúa leyendo »</a>