Todos los fabricantes de smartphones están metiendo inteligencia artificial en sus teléfonos. Todos. Samsung con Galaxy AI, Google con Gemini Nano, Apple con Apple Intelligence, Xiaomi, OnePlus, Motorola — la carrera es unánime. Y un periodista de Android Police acaba de publicar hoy un argumento que suena a herejía pero que tiene más lógica de la que parece: cree que los smartphones sin inteligencia artificial serán el próximo gran nicho del mercado.
La tesis es provocadora pero sencilla: la mayoría de funciones de IA que los fabricantes añaden a los móviles en 2026 no las usa casi nadie. Consumen batería, generan preocupaciones de privacidad, y su principal valor es dar a los departamentos de marketing algo que poner en los anuncios. ¿Y si existiera un mercado de compradores dispuestos a pagar precio premium por un móvil excelente que simplemente no tenga IA?
¿Cuánta gente usa realmente las funciones de IA en su móvil?
Los datos disponibles son reveladores. Según encuestas de satisfacción de usuarios publicadas en los últimos meses, entre el 60% y el 70% de las funciones de IA integradas en smartphones no se utilizan de forma regular. La mayoría de compradores activan la función una vez —por curiosidad— y no vuelven a tocarla.
Piensa en tu propio uso. ¿Cuántas veces has usado «Circle to Search» de Google esta semana? ¿La función de resumen automático de notificaciones de Apple Intelligence? ¿El borrado generativo de objetos en fotos de Samsung? Probablemente menos de lo que sugieres cuando alguien te pregunta.
El patrón es consistente: los fabricantes lanzan funciones de IA con grandes campañas de marketing, los medios especializados las cubren extensamente, los usuarios las prueban durante la primera semana y luego vuelven a usar el teléfono exactamente igual que antes. La IA en el móvil, para la mayoría, es una feature de demo, no de uso diario.
¿Qué problemas reales genera la IA en los smartphones?
Más allá de la utilidad discutible, la IA en móviles tiene costes concretos que los fabricantes prefieren minimizar en sus presentaciones.
Consumo de batería. Los modelos de IA que se ejecutan localmente en el dispositivo —lo que se conoce como on-device AI— requieren procesadores especializados (NPUs) que consumen energía. Samsung reconoció que Galaxy AI puede reducir la autonomía hasta un 15% en uso intensivo. En un mundo donde la duración de la batería sigue siendo la queja número uno de los usuarios, añadir funciones que la reducen es una contradicción difícil de justificar.
Privacidad. Muchas funciones de IA requieren enviar datos a servidores externos para su procesamiento. Tu voz cuando usas el asistente. Tus fotos cuando usas el borrado generativo en la nube. Tu historial de uso para personalizar sugerencias. Los fabricantes aseguran que los datos se anonimizar y protegen, pero cada nueva filtración de datos erosiona esa confianza.
Complejidad. Cada función de IA añade opciones al sistema. Menús de configuración más largos, notificaciones sugiriendo que uses funciones que no pediste, interfaces que intentan anticiparse a lo que quieres hacer. Para un segmento creciente de usuarios, esa «inteligencia» se siente como ruido.
¿Existe realmente un mercado para móviles premium sin IA?
El precedente más cercano son los dumbphones —teléfonos básicos sin apps, sin internet, solo llamadas y mensajes—, un nicho que lleva varios años creciendo silenciosamente. Marcas como Light Phone y Punkt venden dispositivos a precios premium (300-400 dólares) a compradores que quieren desconectar del smartphone. Nokia ha reactivado modelos clásicos con ventas sorprendentemente sólidas.
El argumento del periodista de Android Police va más allá: no se trata de volver al Nokia 3310. Se trata de un smartphone completo —pantalla excelente, cámara de alta gama, rendimiento fluido, batería generosa— que simplemente no incluya funciones de IA. Sin asistentes proactivos, sin sugerencias no solicitadas, sin procesamiento de datos para «personalizar la experiencia».
Suena contraintuitivo cuando todos los fabricantes van en dirección contraria. Pero entre las tendencias tecnológicas que ya veíamos venir estaba el concepto de «fatiga tecnológica» —un cansancio acumulado ante la complejidad creciente de los dispositivos—. La IA en el móvil puede estar acelerando esa fatiga.
¿Es viable que un fabricante lance un móvil anti-IA?
Técnicamente, sí. Un fabricante podría tomar un chipset de gama alta, desactivar la NPU (unidad de procesamiento neuronal), liberar esa energía para batería, y vender el dispositivo como «un smartphone para personas que quieren un smartphone, no un asistente». El coste de desarrollo sería mínimo: es más fácil quitar funciones que añadirlas.
Comercialmente, el riesgo es real pero calculado. El mercado de smartphones premium está saturado —cada año las mejoras son más marginales— y los fabricantes necesitan diferenciarse. Hasta ahora, la diferenciación ha sido «más IA». ¿Y si alguien se diferencia con «cero IA»?
El paralelismo con la alimentación es útil: cuando todos los productos del supermercado empezaron a llevar aditivos, surgió un mercado premium de productos «sin aditivos, sin conservantes, sin colorantes». No porque los aditivos fueran siempre malos, sino porque un segmento de consumidores estaba dispuesto a pagar más por la simplicidad.
Cuando mapeamos las tecnologías que marcarán la próxima década, la IA figuraba como la tendencia dominante. Pero toda tendencia dominante genera su contratendencia. Y cuando hasta las gafas de sol ya vienen con IA integrada, la pregunta no es si habrá rechazo, sino cuándo se convierte en un producto que alguien pueda vender.
¿Apuesta arriesgada o visión de futuro?
El argumento de que los smartphones sin IA serán un nicho relevante no es una predicción sobre el fin de la IA. Es una observación sobre la naturaleza humana: cuando todo el mundo hace lo mismo, siempre hay espacio para quien hace lo contrario. Y cuando ese «mismo» incluye funciones que la mayoría no usa, consume batería que todos necesitan y plantea preguntas de privacidad que nadie quiere responder, el espacio para lo contrario podría ser más grande de lo que los fabricantes imaginan.
No será el mercado mayoritario. Pero los nichos premium son extraordinariamente rentables. Pregúntale a Tesla, que empezó vendiendo coches eléctricos cuando nadie los quería. O a Apple, que lanzó un teléfono sin teclado cuando todos los smartphones tenían uno.
A veces, el próximo gran negocio no está en añadir más. Está en tener el valor de quitar.