La inteligencia artificial sigue siendo el centro de atención de la tecnología en 2024, y las innovaciones en agentes autónomos de IA están revolucionando la forma en que las empresas operan y solucionan problemas complejos. A diferencia de los asistentes virtuales o chatbots, los agentes de IA pueden ejecutar tareas de manera autónoma, tomando decisiones y resolviendo problemas sin intervención humana constante. En este artículo, exploramos los desarrollos más destacados en agentes de IA y su impacto en diversas industrias.
Oracle y su «Milagro» de Agente Autónomo
En septiembre, Oracle lanzó más de 50 agentes de IA como parte de su suite Fusion Cloud, con aplicaciones en finanzas, recursos humanos, cadena de suministro, y más. Uno de los ejemplos más impresionantes es su agente documental, que ayuda a los equipos de ventas a procesar cotizaciones de productos, traducir información y generar solicitudes de compra de forma automática. Además, este agente facilita el procesamiento de facturas de proveedores, optimizando la aprobación de pagos y reduciendo significativamente el tiempo de administración.
Microsoft y la Transformación del Trabajo con Copilot Vision
Microsoft ha llevado su plataforma Copilot a nuevos niveles, permitiendo que los usuarios gestionen y personalicen agentes de IA en Copilot Studio. Con nuevas opciones autónomas en Dynamics 365, estos agentes están preparados para ayudar en áreas clave como ventas, finanzas y servicio al cliente. Al ejecutar tareas y gestionar funciones empresariales automáticamente, Microsoft plantea que estos agentes son las «nuevas aplicaciones» de un mundo impulsado por IA, destacando su potencial para transformar la productividad empresarial.
Anthropic y su Experiencia Casi Humana con Claude 3.5
La compañía Anthropic lanzó en octubre el modelo Claude 3.5, con una característica notable llamada «uso de computadora», que permite a la IA interactuar con la pantalla de un ordenador como lo haría un usuario humano. Esto implica que Claude puede navegar sitios web, ingresar texto y realizar selecciones en tiempo real, ampliando sus capacidades de interacción en la vida real. Este avance tiene el potencial de beneficiar tanto a desarrolladores como a empresas, y se espera que la accesibilidad de Claude 3.5 se expanda en los próximos meses.
Google y su Inspiración en Iron Man: Project Jarvis
Inspirado en el asistente ficticio de Iron Man, Google ha desarrollado un agente de IA llamado Project Jarvis. Este agente puede navegar de forma autónoma por un navegador web para realizar tareas como investigar productos, realizar compras o reservar vuelos. Con Project Jarvis, Google busca ofrecer a los usuarios una experiencia de navegación completamente automatizada y personalizada.
Agentes Autónomos en Empresas Reales
Además de las grandes tecnológicas, varias organizaciones han empezado a desarrollar sus propios agentes de IA. En el Reino Unido, la cadena de tiendas para mascotas Pets at Home ha implementado un agente que ayuda a su equipo de protección de beneficios, generando ahorros significativos. De manera similar, McKinsey & Company ha lanzado un agente para acelerar el proceso de incorporación de clientes, mientras que Thomson Reuters utiliza uno que reduce el tiempo de las tareas de diligencia debida en el ámbito legal.
Plataformas para Desarrolladores de Agentes de IA
A medida que los agentes de IA ganan popularidad, se han creado marcos de código abierto para facilitar su desarrollo. Aquí destacamos algunos de los más innovadores:
- Swarm de OpenAI: Este marco experimental permite a los desarrolladores construir redes de agentes cooperativos capaces de resolver problemas complejos con mínima intervención humana.
- Vertex AI Agent Builder de Google Cloud: Proporciona herramientas para que los desarrolladores puedan crear agentes personalizados, lo que facilita la integración de IA en procesos específicos de negocio.
- watsonx.ai de IBM: Diseñado para aplicaciones empresariales, esta plataforma soporta el desarrollo de agentes especializados y escalables.
- CrewAI: Esta plataforma permite la creación de «tripulaciones» de agentes, donde cada agente asume un rol específico en actividades colaborativas. Esto es especialmente útil en entornos que requieren cooperación y coordinación entre múltiples agentes de IA.
- Magnetic-One de Microsoft: Un marco que permite a los desarrolladores crear aplicaciones que gestionen tareas complejas y de varios pasos de manera autónoma, con potencial para mejorar la productividad y reducir la necesidad de intervención humana.
Conclusión
La evolución de los agentes de IA en 2024 marca un avance significativo hacia la autonomía en entornos empresariales y cotidianos. En WWWhatsnew.com, creemos que el desarrollo de estos agentes plantea oportunidades increíbles para automatizar procesos y mejorar la eficiencia. A medida que estas tecnologías se despliegan, es probable que veamos un cambio profundo en cómo las empresas y los individuos interactúan con la tecnología.