Cuando pensamos en la inteligencia artificial generativa (GenAI) y su impacto en las empresas, es común imaginar un entorno dominado por recursos en la nube, donde los negocios desarrollan y ejecutan sus aplicaciones. Sin embargo, un cambio importante está ocurriendo: el auge de la IA híbrida, que mezcla la potencia de la nube con la infraestructura local.
Un Cambio en las Preferencias Empresariales
Según una encuesta reciente de más de 1,000 empresas en EE. UU., alrededor del 80% de las organizaciones expresaron interés en ejecutar aplicaciones de GenAI en instalaciones propias. Aunque solo un pequeño porcentaje lo hace actualmente, el deseo de traer estos procesos tras los cortafuegos corporativos es evidente. Esto refleja un giro que podría alterar la forma en que los productos y servicios de TI se posicionan y despliegan en los próximos meses.
¿Por qué este interés? La “gravedad de los datos” es un factor crucial. Las empresas, especialmente en sectores regulados, buscan mantener sus datos más confidenciales y críticos en sus propias instalaciones. Así, prefieren entrenar y ajustar modelos de IA directamente en sus centros de datos para garantizar seguridad y control total.
La Comparación con la Nube Híbrida
El desarrollo de la IA híbrida es paralelo al auge de la nube híbrida que transformó la industria tecnológica hace algunos años. Pero, a diferencia del lento proceso que tomó una década, se espera que la adopción de la IA híbrida suceda en menos de 10 meses. Esta velocidad se debe en parte a los avances rápidos en modelos de GenAI y herramientas que aceleran la integración de estos sistemas.
Infraestructura Corporativa: Un Regreso Triunfal
Este cambio está impulsando la necesidad de más infraestructura empresarial. Empresas como Dell, HPE, Lenovo y Cisco, que vieron una baja en la demanda debido a la migración masiva a la nube, ahora se preparan para un renacimiento. Como destacó un ejecutivo de Cisco recientemente: «Los centros de datos están volviendo a ser relevantes».
La Nueva Capa de Hibridación
Lo que hace a la IA híbrida más fascinante que la nube híbrida es la posibilidad de una hibridación en tres niveles: dispositivos, centros de datos y la nube. Esto implica que las aplicaciones de GenAI pueden ejecutarse en cualquier combinación de estos entornos según las necesidades de cada proceso. Las mejoras en la capacidad de procesamiento en dispositivos personales y móviles, gracias a nuevos avances en semiconductores y diseño de sistemas, están haciendo viable esta visión.
Imagina tener la capacidad de ejecutar aplicaciones de IA en el entorno más rápido o conveniente, sea un smartphone, un servidor local o la nube. Este enfoque de computación distribuida es complejo de desarrollar, pero su potencial es inmenso.
Desafíos y Oportunidades
A pesar de las oportunidades, la transición a la IA híbrida conlleva desafíos. Los modelos más populares, como los de OpenAI, Amazon y Google, aún no están ampliamente disponibles para su uso en entornos locales. Sin embargo, se anticipa que para el próximo año, más herramientas y modelos estarán accesibles para implementaciones on-premises, proporcionando a las empresas una ventaja competitiva importante.
Este avance podría dar lugar a un resurgimiento de las soluciones de infraestructura y cambiar radicalmente el panorama de los proveedores de TI.
Desde wwwhatsnew.com, creemos que el camino hacia la IA híbrida representa un cambio monumental en la computación empresarial, redefiniendo cómo se aprovechan los recursos de TI. La rapidez con la que se desarrollen estas tecnologías y la respuesta del mercado determinarán si esta tendencia se consolida a largo plazo o si es un paso hacia un modelo más avanzado.