Si has estado al tanto de las últimas noticias sobre inteligencia artificial, seguro te habrás topado con el fenómeno de los contenidos generados por IA. No es un misterio que cada vez más artículos en Wikipedia están escritos, total o parcialmente, por estas sofisticadas máquinas. Hoy te cuento un poco más sobre este tema fascinante.
El auge de los contenidos generados por IA en Wikipedia
Imagínate navegando en Wikipedia, buscando información sobre ese tema que siempre te ha intrigado. Seguimos considerando a Wikipedia como una fuente confiable, ¿verdad? Sin embargo, un estudio reciente de la Universidad de Princeton ha desvelado que en agosto de 2024, alrededor del 5% de los nuevos artículos en inglés de Wikipedia contenían contenido generado significativamente por IA. ¡Sí! Un 4.36% para ser exactos. Esto representa un cambio significativo si consideramos los estándares editoriales tradicionales. Herramientas como GPTZero y Binoculars se han utilizado para detectar estos contenidos. Y aquí viene lo interesante, estas herramientas destacaron que varios de los artículos generados eran de baja calidad, presentando menos referencias y estarían más inclinados a incluir contenido autopromocional. Parece ser que algunos usuarios incluso han usado estos modelos para escribir sobre temas de nicho, como hongos o resúmenes de libros, lo que, aceptémoslo, no es necesariamente malo si se hace correctamente.
Contenidos generados por IA más allá de Wikipedia
La fiesta de los contenidos generados no se limita solo a Wikipedia. Reddit y las notas de prensa de la ONU también están comenzando a mostrar señales de intervención de la IA. Reddit parece ser un lugar donde la IA todavía no ha tomado el escenario principal, con menos del 1% de los comentarios generados por IA. Por otro lado, los comunicados de prensa de la ONU han visto un aumento considerable. Antes de 2022 era casi insignificante, pero para 2024 ya hay un 20% de estos comunicados creados por IA. Esto plantea un dilema ético: mientras que la IA nos puede ayudar a obtener la información más rápido, ¿estamos sacrificando calidad y fiabilidad a cambio?
Desafíos de la detección de contenido generado por IA
Con la proliferación de los modelos de lenguaje grande, el desafío radica no solo en detectar el contenido generado por IA, sino también en manejarlos adecuadamente. El informe de Princeton subraya las dificultades de evaluar herramientas de detección en diversos contextos: desde la longitud del texto hasta la integración entre humano e IA. La necesidad de regulaciones se vuelve evidente aquí, y ciertos países están comenzando a tomar cartas en el asunto. Por ejemplo, en China, la Administración del Ciberespacio ha propuesto regulaciones de etiquetado para los contenidos generados por IA. ¿Sería esto suficiente para mantener la transparencia? Solo el tiempo y las regulaciones continuarán moldeando este panorama.
Esto nos lleva a reflexionar sobre el impacto de este contenido en nuestra percepción de la realidad. ¿Llegará un momento en el que no distinga lo humano de lo artificial? Mientras tanto, seguiremos explorando y analizando estas dinámicas aquí en WWwhatsnew.com.