Alibaba, a través de su equipo Qwen, acaba de presentar una ampliación significativa de su herramienta Qwen Deep Research, incorporada en su sistema de chat basado en inteligencia artificial Qwen Chat. Esta actualización permite que un simple informe generado por la IA se convierta, en cuestión de segundos, en una página web interactiva o en un pódcast con varios locutores virtuales.
Este avance no es un complemento más: representa una evolución de cómo se produce, distribuye y consume el contenido generado por inteligencia artificial. La funcionalidad, que no forma parte del segmento de modelos de código abierto de Qwen, se basa en modelos como Qwen3-Coder, Qwen-Image y Qwen3-TTS, todos open source. Sin embargo, la experiencia completa está gestionada y alojada por Alibaba, ofreciendo una solución de principio a fin sin que el usuario tenga que lidiar con configuraciones técnicas.
De la investigación a la presentación multimedia
El flujo de trabajo parte de una interacción en Qwen Chat, donde el usuario plantea una pregunta o un tema de investigación. A partir de allí, la IA realiza preguntas para precisar el alcance, recopila datos de diversas fuentes oficiales y públicas, detecta inconsistencias y, cuando es necesario, incluso genera código personalizado. Esta capacidad de análisis crítico convierte a la herramienta en algo más que un generador automático de contenido.
Un ejemplo de su uso fue compartido en X por el propio equipo de Qwen, mostrando cómo se analizaba el mercado estadounidense de SaaS. La herramienta contrastó estimaciones de mercado de distintas fuentes ($206.000 millones frente a $253.000 millones), comentó las diferencias metodológicas y calculó la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del sector, aportando contexto económico y tendencias de crecimiento.
Una vez finalizado el informe, el usuario puede visualizarlo en formato tipo PDF y, con solo hacer clic en el botón «Create», transformarlo en dos nuevos formatos: una página web interactiva o un pódcast conversacional.
Publicación web automatizada
La opción «Web Dev» genera una página web completa, con diseño profesional, contenido visual generado por IA y estructura automatizada. No hace falta saber programar ni contratar alojamiento web: la misma plataforma se encarga de publicar y alojar el sitio. Las imágenes, creadas por Qwen-Image, se integran de forma coherente con el contenido, haciéndolo útil tanto para presentaciones como para publicaciones educativas o divulgativas.
Este proceso recuerda a la forma en que plataformas como Notion o Canva simplifican la creación de contenido visual, pero con el extra de que todo parte de una investigación guiada por IA y no de materiales preexistentes. En este sentido, se vuelve una opción interesante para quienes quieren presentar informes complejos de forma clara y atractiva sin intermediarios.
Un pódcast generado por IA, no narrado
La segunda opción permite crear un pódcast en el que no se limita a leer el informe como un audiolibro, sino que construye una conversación entre dos locutores virtuales, que comentan y discuten el tema investigado. Es como si dos expertos radiofónicos debatieran sobre el informe, aportando fluidez y dinamismo.
Los usuarios pueden elegir entre 17 voces para el presentador principal y 7 para el coanfitrión. Aunque no se pueden previsualizar las voces antes de elegirlas, la experiencia busca ser más cercana a una charla que a una lectura. Eso sí, las voces mantienen un tono algo robótico, lo que podría mejorarse en futuras versiones. El pódcast se descarga en local, sin opción de enlace público, lo que podría limitar su difusión inmediata.
Un periodista de VentureBeat probó esta opción generando un pódcast sobre avistamientos de OVNIs, y destacó que el formato era diferente del informe original: los locutores debatían teorías, comentaban datos curiosos y exploraban implicaciones, sin limitarse a leer el contenido.
Comparación con NotebookLM de Google
Como era de esperar, han surgido comparaciones con otras herramientas de investigación basadas en IA, especialmente con NotebookLM de Google, que recientemente salió de su fase beta. Mientras que NotebookLM se centra en organizar y consultar documentos ya existentes, Qwen Deep Research se orienta a la generación de contenido nuevo, recopilando información de internet y ofreciendo resultados estructurados en múltiples formatos.
Esto marca una diferencia importante: NotebookLM funciona como una especie de asistente documental, ideal para quienes ya tienen un corpus de trabajo, mientras que Qwen busca facilitar el proceso desde cero, desde la idea hasta la publicación. Según analistas como @kimmonismus, el enfoque de Qwen es interesante, aunque posiblemente menos refinado en aspectos específicos como la integración con notas previas.
Para quién es esta herramienta
El valor de esta actualización de Qwen está en su versatilidad. Permite a educadores convertir investigaciones en páginas o pódcast para clases, a creadores de contenido diversificar su producción con un solo clic, y a analistas independientes presentar datos de forma atractiva y comprensible sin conocimientos de diseño ni audio.
Qwen está apostando por una visión en la que el contenido no termina en un documento, sino que empieza con él. La investigación es el motor, pero la comunicación efectiva es el vehículo. Esta herramienta convierte a cada usuario en una pequeña redacción multimedia con capacidades profesionales.
Por el momento, no se han especificado detalles de precios ni disponibilidad global, aunque ya se puede acceder a la función desde la aplicación Qwen Chat.