La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para la transformación de la medicina moderna, permitiendo avances en el diagnóstico, tratamiento y gestión de enfermedades crónicas como la diabetes y las enfermedades cardíacas. Sin embargo, un reciente estudio de Adhera Health ha revelado que los modelos de IA utilizados en la atención médica pueden estar sesgados, afectando la precisión y equidad de los diagnósticos.
El estudio, que será presentado en la Cumbre de Informática Médica AMIA 2025, analizó datos de más de 25.000 pacientes con enfermedades crónicas. Los resultados muestran que los modelos de aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) tienden a favorecer a pacientes más jóvenes y hombres, mientras que las personas mayores experimentan un rendimiento inconsistente en estos sistemas. Esto significa que, a pesar de utilizar datos representativos, la IA no siempre proporciona resultados equitativos para todos los grupos de pacientes.
La razón detrás de esta desigualdad radica en la forma en que los modelos de IA son entrenados. Aunque se utilizan grandes volúmenes de datos clínicos, los algoritmos pueden desarrollar patrones de decisión que reflejan desigualdades preexistentes en la atención médica. En consecuencia, los pacientes menos representados en los conjuntos de datos pueden recibir diagnósticos y tratamientos menos precisos.
Un nuevo marco para evaluar la equidad en la IA médica
Ante esta problemática, los investigadores de Adhera Health han desarrollado un novedoso marco analítico que va más allá de las métricas tradicionales de precisión, permitiendo evaluar la equidad de los modelos de IA. Este enfoque busca garantizar que los sistemas sean más inclusivos y beneficien a todos los pacientes por igual.
Desde WWWhatsnew creemos que este tipo de investigaciones son fundamentales para el futuro de la salud digital. Si los sistemas de IA no son diseñados con una perspectiva de equidad, corremos el riesgo de reforzar desigualdades en lugar de reducirlas.
El compromiso de Adhera Health con la equidad en la salud digital
Como parte de su misión, Adhera Health está enfocada en desarrollar soluciones de salud digital para el cuidado familiar, con especial énfasis en enfermedades crónicas pediátricas como la diabetes tipo 1, diabetes tipo 2 y la obesidad infantil. Sus herramientas utilizan IA para personalizar la atención, pero con un enfoque en los factores sociales, conductuales y sistémicos que influyen en la salud de los pacientes.
El CEO y cofundador de la empresa, Ricardo C. Berrios, enfatizó la importancia de este tema: “Este estudio resalta la necesidad de que las empresas de salud digital prioricen la justicia y equidad en sus herramientas basadas en IA. Solo asegurándonos de que los modelos predictivos sean diseñados para servir a diversas poblaciones podremos mejorar realmente los resultados en la atención médica”.
Próximos pasos: Hacia una IA más justa y eficiente
La presentación de este estudio en la Cumbre de Informática Médica AMIA 2025 abrirá un espacio crucial de debate sobre la equidad en la salud digital. La conferencia incluirá una ponencia de Ioannis Bilionis, científico de datos en Adhera Health, quien discutirá cómo se pueden construir modelos de IA más justos y efectivos en la atención médica.
Desde WWWhatsnew creemos que esta conversación es clave para el futuro de la tecnología en la salud. Si bien la IA tiene el potencial de revolucionar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades crónicas, es imprescindible que estas soluciones sean accesibles y precisas para todos los pacientes, sin importar su edad, género o nivel socioeconómico.
La equidad en la IA médica no es solo un ideal, sino un requisito para garantizar que la tecnología realmente beneficie a la sociedad en su conjunto. Este estudio nos recuerda que la innovación debe ir de la mano con la responsabilidad ética, asegurando que los avances tecnológicos contribuyan a un sistema de salud más justo y equitativo.