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Nuevas laptops gaming de Nvidia y AMD con inteligencia artificial de Microsoft

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La industria de los videojuegos está a punto de recibir un impulso significativo gracias a una colaboración entre Nvidia, AMD y Microsoft. Estas empresas están trabajando juntas para llevar las funciones de inteligencia artificial de Copilot Plus a las laptops para gaming. Este artículo te explicará todo lo que necesitas saber sobre esta emocionante novedad y cómo podría transformar tu experiencia de juego.

Un vistazo a las RTX AI PC

En el evento Computex, Nvidia anunció sus nuevas laptops denominadas «RTX AI PC». Estas máquinas no solo incluyen las potentes GPUs GeForce RTX 4070, sino que también están diseñadas para ser altamente eficientes en términos de energía. Estos equipos contarán con las capacidades de Windows 11 AI PC.

Los socios principales: Asus y MSI

Los primeros modelos de laptops que incluirán estas innovadoras características provendrán de Asus y MSI. Estas marcas reconocidas por su calidad en hardware gaming serán las pioneras en incorporar las funcionalidades de Copilot Plus, permitiendo a los usuarios disfrutar de una experiencia de juego mejorada gracias a la inteligencia artificial.

Colaboración con AMD

AMD también está en el centro de esta revolución tecnológica con sus últimas CPUs Strix. Aunque aún no se han revelado todos los detalles sobre estas CPUs, se espera que AMD anuncie más información en su keynote programada. Nvidia ha sugerido que podría haber una fase inicial donde las funciones de AI de Microsoft no estén disponibles inmediatamente para los chips de AMD, lo que podría significar un período de exclusividad para el hardware de Qualcomm.

Actualizaciones y disponibilidad

Nvidia ha afirmado que las nuevas RTX AI PCs recibirán una actualización gratuita para habilitar las experiencias de Copilot Plus tan pronto como estén disponibles. Esto implica que aunque las funciones de AI no estén listas en el momento del lanzamiento, los usuarios no tendrán que esperar mucho para disfrutarlas.

El desafío de Nvidia en el mundo de la IA

Nvidia está trabajando arduamente para mantenerse relevante en el ámbito de tareas impulsadas por inteligencia artificial en laptops. Mientras Microsoft se centra en delegar modelos de IA a las NPUs (Unidades de Procesamiento Neural), Nvidia apuesta por sus GPUs, que tienen una mayor capacidad para manejar cargas de trabajo más pesadas.

El RTX AI Toolkit

En junio, Nvidia lanzará su RTX AI Toolkit, que incluirá herramientas y SDKs para la personalización, optimización y despliegue de modelos de IA. Este conjunto de herramientas permitirá, por ejemplo, optimizar el modelo Llama 2 de Meta para que utilice menos VRAM y ofrezca un mejor rendimiento. Esto representa una gran ventaja para los desarrolladores que buscan implementar modelos de IA más eficientes y poderosos en sus aplicaciones.

Colaboración con Microsoft

Nvidia también está colaborando estrechamente con Microsoft para mejorar los modelos de inteligencia artificial integrados en Windows 11. Esta colaboración proporcionará a los desarrolladores APIs que faciliten el acceso a modelos de lenguaje pequeños acelerados por GPU. Estos modelos permitirán capacidades de generación aumentada por recuperación (RAG) que se ejecutarán directamente en el dispositivo utilizando el Windows Copilot Runtime.

Windows Copilot Runtime

Microsoft presentó su Windows Copilot Runtime en el evento Build del mes pasado. Este runtime está diseñado para que los desarrolladores puedan agregar fácilmente funciones impulsadas por IA en sus aplicaciones. Aunque inicialmente se espera que estas características dependan del hardware NPU, las GPUs de Nvidia también serán una opción viable gracias a esta colaboración.

El futuro de la IA en las PCs

La batalla por dominar el ámbito de la inteligencia artificial en las PCs está en pleno apogeo. Con Microsoft en una posición clave, trabajando con Nvidia, AMD, Intel y Qualcomm, se avecinan grandes cambios en la manera en que interactuamos con nuestras laptops y PCs. La integración de AI no solo mejorará la eficiencia y el rendimiento, sino que también abrirá nuevas posibilidades para los desarrolladores y usuarios por igual.

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