Cada semana hay novedades en el mundo de la IA, pero esta semana se ha llevado la palma. Entre el nuevo ChatGPT y los modelos de Google, no paramos.
Vamos a hablar sobre los últimos avances de la familia de modelos Gemini de Google DeepMind. Si estás interesado en la inteligencia artificial y cómo está evolucionando, sigue leyendo porque hay muchas novedades emocionantes que compartir.
La Revolución de Gemini 1.5 Flash
Recientemente, Google DeepMind ha lanzado Gemini 1.5 Flash, un modelo ligero y eficiente diseñado para tareas de alta frecuencia. Este modelo es una versión optimizada de Gemini 1.5 Pro, y aunque es más pequeño, no sacrifica calidad, según dicen.
Gemini 1.5 Flash se destaca por:
- Velocidad y eficiencia: Ideal para aplicaciones que requieren respuestas rápidas.
- Razonamiento multimodal: Puede manejar información de diversas fuentes, como texto, imágenes y videos.
- Ventana de contexto extendida: Con capacidad para manejar hasta un millón de tokens, permitiendo trabajar con grandes volúmenes de datos sin perder el contexto.
Estos avances hacen que 1.5 Flash sea perfecto para aplicaciones como resumen de documentos, chatbots, y extracción de datos de documentos extensos.
Mejoras en Gemini 1.5 Pro
No solo se ha presentado el modelo Flash, también se han realizado mejoras significativas en Gemini 1.5 Pro. Este modelo ahora soporta una ventana de contexto de dos millones de tokens, lo que le permite manejar instrucciones y tareas mucho más complejas. Recordad la variedad de modelos que tiene.
Entre las mejoras de 1.5 Pro se incluyen:
- Generación de código mejorada: Ideal para desarrolladores que necesitan crear y depurar código rápidamente.
- Razonamiento lógico y planificación: Mejora en la capacidad para seguir y entender instrucciones complejas.
- Conversaciones de múltiples turnos: Habilidad para mantener y recordar contextos en conversaciones largas.
Estas mejoras permiten a 1.5 Pro seguir instrucciones complejas y personalizar respuestas para casos específicos, como la creación de agentes de chat con personalidades definidas.
Gemini Nano y la Expansión Multimodal
Gemini Nano también ha recibido una actualización importante. Ahora es capaz de entender entradas multimodales, no solo texto, sino también imágenes. Esto lo hace ideal para aplicaciones móviles, como las de los dispositivos Pixel, que pueden aprovechar la capacidad de entender el mundo a través de diferentes tipos de datos.
Gemma 2: La Nueva Generación de Modelos Abiertos
La innovación no se detiene ahí. Google DeepMind también ha presentado Gemma 2, la próxima generación de modelos abiertos diseñados para ofrecer un rendimiento y eficiencia excepcionales. Gemma 2 introduce una arquitectura completamente nueva, enfocada en la innovación responsable de la IA.
Gemma 2 no solo mejora en rendimiento, sino que también expande la familia con PaliGemma, un modelo de lenguaje-visión inspirado en PaLI-3. Además, se ha actualizado la herramienta de IA Generativa Responsable con el LLM Comparator, que permite evaluar la calidad de las respuestas del modelo.
Tenéis los detalles en el blog de Google.