Con el objetivo de fortalecer su oferta en gestión de infraestructura de inteligencia artificial (IA), Nvidia ha completado la adquisición de la startup israelí Run:ai por un monto que se estima en 700 millones de dólares. Esta compra representa un paso significativo en la consolidación de Nvidia como líder en el sector de computación acelerada, especialmente en tiempos donde la demanda de procesamiento de IA se intensifica a nivel global.
Run:ai, conocida por su innovadora plataforma que permite a los desarrolladores y equipos operativos optimizar el uso de hardware para cargas de trabajo de IA, ahora se integra a la estructura de Nvidia. Este acuerdo refuerza la relación entre las dos empresas, que ya colaboraban desde 2020, y promete mantener el modelo de negocio existente de Run:ai, garantizando una transición fluida para los clientes actuales.
Colaboración e innovación tecnológica
Los fundadores de Run:ai, Omri Geller, Ronen Dar y el profesor Meir Feder, han sido pioneros en el desarrollo de técnicas para descomponer modelos de IA que se ejecutan en paralelo en distintos entornos de hardware, desde instalaciones locales hasta nubes públicas y dispositivos en el borde de la red. Esta capacidad será especialmente valiosa para Nvidia, que busca ampliar las capacidades de su plataforma Nvidia DGX Cloud AI, orientada a la IA generativa y otros usos intensivos de datos.
Contexto competitivo y adopciones anteriores
Si bien Run:ai posee pocos competidores directos, empresas como Grid.ai han implementado propuestas similares, facilitando a los científicos de datos el entrenamiento de modelos de IA en múltiples procesadores y GPUs. Esta adquisición de Run:ai sigue la línea de grandes compras de Nvidia, como la de Mellanox en 2019 por 6.9 billones de dólares, enfocadas en expandir su infraestructura para computación de alto rendimiento.
Desafíos y soluciones futuras
La integración de las plataformas de Nvidia y Run:ai busca abordar los desafíos crecientes en la adopción de la IA, como son las limitaciones de computación y los costos de infraestructura. Según revela un estudio de ClearML, estos aspectos son los principales obstáculos para las empresas que escalan sus implementaciones de IA. Con Run:ai, Nvidia planea ofrecer una solución unificada que permita a sus clientes gestionar eficientemente grandes volúmenes de datos y recursos computacionales a través de múltiples ubicaciones.