Microsoft ha dado un paso significativo con el lanzamiento de Phi-2, un modelo de inteligencia artificial (IA) de código abierto. Este modelo, aunque más compacto con sus 2.7 mil millones de parámetros, muestra una notable mejora en el razonamiento matemático.
Lo primero que me llamó la atención fue el equilibrio que Microsoft ha logrado con Phi-2. A pesar de ser más pequeño que algunos de sus predecesores, este modelo es un 50% más eficiente en tareas de razonamiento matemático. Esto es un claro indicio de que el futuro de la IA no solo depende del tamaño, sino de la eficiencia y la precisión.
Un aspecto que me parece revolucionario es la iniciativa de Microsoft de ‘Modelos como Servicio’. Imagínense poder acceder a modelos de IA avanzados a través de APIs, sin necesidad de tener grandes recursos para desarrollarlos internamente. Este servicio incluye modelos como Llama2, Mistral y Jais, ampliando el espectro de aplicaciones y usuarios.
El modelo de Microsoft no se limita al inglés, sino que busca incorporar la diversidad lingüística en sus modelos. El modelo Jais, desarrollado en colaboración con G42, es un gran ejemplo de esta visión, al ser el primer modelo en árabe disponible en Azure AI Studio, una plataforma que se ha convertido en una herramienta completa para el desarrollo de IA. Desde la creación hasta la implementación de modelos, Azure AI Studio no solo facilita estos procesos, sino que también pone un gran énfasis en la seguridad y el filtrado de contenido dañino.
Para poner las cosas en perspectiva, es interesante notar cómo el modelo anterior de Microsoft, Phi-1.5, ya había superado a Llama 2, que contaba con 7 mil millones de parámetros, en varios benchmarks. Esto demuestra, una vez más, que no siempre «más grande» significa «mejor».
Microsoft está claramente marcando el camino no solo hacia modelos de IA más avanzados, sino también hacia un futuro donde la IA es accesible, eficiente y segura para todos. Esperemos que lo consigan.
Imagen del evento de Microsoft Ignite