La inteligencia artificial se ha convertido en una de las áreas más importantes en el desarrollo tecnológico, y Amazon Web Services (AWS) no quiere quedarse atrás. Por ello, la empresa acaba de lanzar una nueva suite de tecnologías de IA, que incluye modelos de lenguaje natural (LLM) denominados Titan y un servicio de computación en la nube llamado Bedrock. Esta novedad llega en respuesta a los esfuerzos de la competencia, como Google y Microsoft, que ya integran chatbots de IA en sus motores de búsqueda y operaciones en la nube.
Fundamentos de Bedrock y Titan
Los LLM, como el conocido ChatGPT, han revolucionado el sector tecnológico y motivado grandes inversiones en laboratorios de IA. Estas herramientas, a menudo agrupadas bajo el término «IA generativa», pueden transformar, traducir e interpretar cualquier tipo de texto.
Con Bedrock, AWS ofrece a las empresas la posibilidad de personalizar «modelos base» utilizando sus propios datos. Estos modelos son tecnologías fundamentales de IA que sirven como punto de partida para que las empresas los adapten a sus propias necesidades. Con el ajuste fino, las empresas pueden incorporar datos propios, personalizando los modelos. OpenAI ofrece un servicio similar que permite a los clientes ajustar modelos para chatbots personalizados.
Bedrock ofrecerá a los clientes los modelos de Titan, los modelos base propios de AWS, así como modelos de terceros. Las empresas AI21 Labs, Anthropic y Stability AI ofrecerán sus modelos junto a los de Amazon.
Ventajas de Bedrock
Una de las grandes ventajas de Bedrock será permitir a los clientes de AWS probar estas nuevas tecnologías de IA sin tener que gestionar los servidores del centro de datos que las impulsan, lo cual es una inversión costosa. Amazon dice que los servidores subyacentes para el servicio Bedrock utilizarán una combinación de los chips de IA personalizados de Amazon (AWS Trainium y AWS Inferentia) y GPUs de Nvidia, el mayor proveedor de chips de IA en la actualidad.
Bedrock proporciona una solución personalizable, en la que las empresas pueden crear modelos de IA que se adapten a sus necesidades específicas, y esto puede llevar a una mejora significativa en la eficiencia y precisión de la IA.
Amazon CodeWhisperer
Por último, Amazon anunció la previsualización de Amazon CodeWhisperer, un asistente de codificación basado en IA similar a GitHub Copilot y Replit Ghostwriter. Está disponible de forma gratuita para uso individual y se puede evaluar desde ya en aws.amazon.com/es/codewhisperer.
La llegada de Bedrock y Titan a AWS, junto con el asistente de codificación CodeWhisperer, son una muestra de cómo Amazon se esfuerza por mantenerse a la vanguardia en el desarrollo de tecnologías de IA.
Estos servicios ofrecen a las empresas la capacidad de personalizar y adaptar modelos de IA para satisfacer sus necesidades específicas, lo cual puede mejorar significativamente la eficiencia y precisión de la IA en la toma de decisiones y la interacción con los clientes.
Más información en aws.amazon.com