Microsoft retoma los entrenamientos de drones y otros vehículos de movilidad autónoma mediante el uso de la simulación bajo entornos 3D con el lanzamiento de Project AirSim, llegando hoy lunes en fase de vista previa limitada.
El anuncio ha tenido lugar en el Salón Aeronáutico Internacional de Farnborough, y lo define como «una nueva plataforma que se ejecuta en Microsoft Azure para construir, entrenar y probar de forma segura aeronaves autónomas a través de simulación de alta fidelidad.»
Inspirándose en la plataforma original AirSim
Quizás algunos puedan recordar que no es la primera vez que Microsoft realizó entrenamientos mediante simulación para drones y otros vehículos de movilidad autónoma, ya que en 2017 lanzó la plataforma de código abierto AirSim, que acabó archivando años después de experimentaciones.
Si bien ambas plataformas están basadas en el uso de la Inteligencia Artificial, una de las principales diferencias está en el que la plataforma original exigía un nivel de experiencia en la codificación y en el aprendizaje automático mucho más alto, mientras que en Project AirSim lo hace todo más fácil.
Para ello, no sólo ofrecerá una biblioteca de entornos diversos de paisajes urbanos y rurales en 3D sino que la plataforma Azure se encargará de generar «cantidades masivas de datos para entrenar modelos de IA sobre exactamente qué acciones tomar en cada fase del vuelo, desde el despegue hasta el aterrizaje», y dispondrá de sofisticados modelos de IA preentrenados «para ayudar a acelerar la autonomía en la inspección de infraestructura aérea, la entrega de última milla y la movilidad aérea urbana», según indica la compañía.
Project AirSim va orientado a los entrenamientos desde drones domésticos hasta aeronaves de transportes de viajeros, entre otros, incluyendo drones para el transporte de mercancías, para la inspecciones de objetos, y más.
Para Gurdeep Pall, vicepresidente corporativo de Incubaciones de Negocios en Tecnología e Investigación de Microsoft:
Llega cuando los avances en inteligencia artificial, computación y tecnología de sensores están comenzando a transformar la forma en que movemos personas y bienes
Para Balinder Malhi, líder de ingeniería del Project AirSim:
Creamos Project AirSim con las capacidades clave que creemos que ayudarán a democratizar y acelerar la autonomía aérea, es decir, la capacidad de simular con precisión el mundo real, capturar y procesar cantidades masivas de datos y codificar la autonomía sin necesidad de una gran experiencia en IA
Los interesados en formar parte, al ser una plataforma en vista previa limitada en estos momentos, deberán rellenar este formulario web para conocer todas las novedades que se presenten por el camino y optar por entrar en el mismo.
Más información/crédito de la imagen: Microsoft