Llegaron los cursos gratuitos para los amantes de los datos, de la matemática y la estadística. Son cursos que hemos seleccionado de varias fuentes y que hemos separado por idioma, para que podáis acceder a los mismos de forma sencilla.
Solo recordad que es necesario seleccionar la opción «sin certificado» para poder hacerlo de forma gratuita (en coursera la opción se llama «auditoría»):
en español
- Iniciación a la Infografía y Visualización de datos (2.ª edición)
Cómo presentar datos y gráficos de manera amena que capte la atención de la audiencia.
Universitat Oberta de Catalunya – 5 semanas
Dos cursos de la Universidad Austral sobre habilidades de Excel aplicado a los negocios:
- Fundamentos de Excel para Negocios
- Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)
- Estadística aplicada a los negocios
- Bases Matemáticas: Derivadas
Conceptos del cálculo diferencial.
Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas - Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la Vida Real (I)
Fundamentos de la Teoría de Grafos y sus aplicaciones.
Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas - Bases Matemáticas: Álgebra
Ecuaciones matriciales, ecuaciones lineales, matrices cuadradas, entre otros temas.
Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas - Bases Matemáticas: Números y terminología
Conjuntos y operaciones.
Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas - Excel: gestión de gastos
Cómo crear plantillas, gráficos y tablas en Excel.
Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas - Excel: fundamentos y herramientas
Cómo realizar operaciones básicas con Excel.
Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas - Aprendizaje automático y ciencia de datos
Introducción al aprendizaje automático.
Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas - Técnicas cuantitativas y cualitativas para la investigación
Analiza las diferentes etapas de un proceso de investigación.
Universidad Politécnica de Valencia – 6 semanas - Bases matemáticas: integrales
Sobre funciones y derivadas.
Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas - Big Data sin misterios
Cómo utilizar los datos en una organización.
BID – 8 semanas - Cálculo Diferencial
Fundamentos del cálculo diferencial.
Universidad Galileo – 8 semanas - Análisis estadístico con Excel
Conceptos básicos estadísticos.
Universidad Galileo – 4 semanas - Introducción a las ecuaciones diferenciales
Un recorrido por los diferentes tipos de ecuaciones diferenciales.
Universidad Galileo – 7 semanas - Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Fundamentos del lenguaje de programación estadística R.
Universidad Nacional Autónoma de México – 4 semanas - Big Data: procesamiento y análisis
Técnicas de análisis de datos para Big Data.
Universidad Autónoma de Barcelona – 4 semanas
en inglés
- Fat Chance: Probability from the Ground Up
Universidad de Harvard – 7 semanas - Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
Google Cloud – 1 semana - Data Science: R Basics
Universidad de Harvard – 8 semanas - Spatial Data Science and Applications
Universidad Yonsei – 6 semanas - Data Science: Visualization
Universidad de Harvard – 8 semanas - Data Science: Probability
Universidad de Harvard – 8 semanas - Data Science: Inference and Modeling
Universidad de Harvard – 8 semanas - Data Science: Productivity Tools
Universidad de Harvard – 8 semanas - Data Science: Wrangling
Universidad de Harvard – 8 semanas - Data Science: Linear Regression
Universidad de Harvard – 8 semanas - Data Science: Machine Learning
Universidad de Harvard – 8 semanas - Engineering Calculus and Differential Equations
Universidad de Hong Kong – 6 semanas - Question Everything: Scientific Thinking in Real Life
Universidad de Queensland Australia – 8 semanas - Pre-University Calculus
Universidad Técnica de Aquisgrán – 7 semanas - Data for Effective Policy Making
BID – 7 semanas