Otra lista de cursos gratis que podemos hacer ahora en febrero, y esta vez está orientado a quiénes desean aprender más sobre Big Data, matemáticas y estadística en general.
Aquí los tenéis:
en español
- Big Data sin misterios
Fundamentos del Big Data, y sus aplicaciones.
Banco Interamericano de Desarrollo – 8 semanas - Introducción a la Minería de Datos
Fundamentos de la minería de datos.
Pontificia Universidad Católica de Chile – 5 semanas - Matemáticas y Estadística: entiéndelas, úsalas
Funciones básicas, cálculo integral, derivadas, entre otros temas.
Universitat de Valencia – 9 semanas - Introducción al Business Intelligence y al Big Data (5.ª edición)
Características y aplicaciones de BI y Big Data.
Universitat Oberta de Catalunya – 5 semanas - Aprende SQL
Qué son las bases de datos, cómo se clasifican y cómo utilizar SQL para gestionar bases de datos relacionales.
Instituto Tecnológico Telefónica – 6 semanas
en inglés
- IoT Programming and Big Data
Cómo gestionar datos en sistemas IoT.
Universidad Curtin – 5 semanas - Big Data Fundamentals
Cómo desarrollar algoritmos para Big Data.
Universidad de Adelaida – 10 semanas - Data Management for Clinical Research
Técnicas y metodología para la recopilación y gestión de datos.
Universidad Vanderbilt – 6 semanas - Qualitative Research Methods: Conversational Interviewing
Técnicas para realizar una entrevista con el fin de recopilar datos cualitativos.
MIT – 3 semanas - Fundamentals of Statistics
Principios de la estadística inferencial.
Instituto de Tecnología de Massachusetts – 14 semanas - The Analytics Edge
Cómo utilizar el potencial de los datos para impulsar una organización.
MIT – 13 semanas
Dos cursos de la Universidad de California en Santa Cruz, sobre los fundamentos de la inferencia bayesiana:
- Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis
- Bayesian Statistics: Techniques and Models
- Math behind Moneyball
Cómo se utilizan las matemáticas y las estadísticas en los deportes.
Sistema Universitario de Houston – 11 semanas - Data, Models and Decisions in Business Analytics
Cómo utilizar los datos para tomar decisiones empresariales.
Universidad de Columbia – 12 semanas - Analytics in Python
Cómo utilizar Python para analizar datos.
Universidad de Columbia – 12 semanas - Maps and the Geospatial Revolution
Herramientas para la creación de datos espaciales.
Universidad Estatal de Pensilvania – 5 semanas - Introduction to Neurohacking In R
Cómo utilizar el lenguaje de programación R para el análisis de datos.
Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
Dos cursos de la Universidad Johns Hopkins, de 4 semanas, sobre estadística inferencial:
Otras propuestas:
- Principles of fMRI 1
Universidad Johns Hopkins – 4 semanas - Introduction to Complex Analysis
Universidad Wesleyana – 8 semanas - Interprofessional Healthcare Informatics
Universidad de Minnesota – 10 semanas - SQL for Data Science
Universidad de California en Davis – 4 semanas - Image and Video Processing: From Mars to Hollywood with a Stop at the Hospital
Universidad Duke – 9 semanas - Data Science Math Skills
Universidad Duke – 4 semanas - Introduction to Machine Learning
Universidad Duke – 4 semanas - Practical Machine Learning on H2O
Universidad de Chicago – 6 semanas - Understanding Terrorism and the Terrorist Threat
Universidad de Maryland – 6 semanas - Reproducible Templates for Analysis and Dissemination
Universidad Emory – 5 semanas