Han desarrollado un sistema que “entrena” a las computadoras cómo sortear esta desambiguación, combinando el potencial del Aprendizaje Automático y la minería de datos teniendo en cuenta diferentes fuentes.
Este algoritmo mejora los métodos que se han utilizado hasta el momento, según sus creadores, y la idea es que se cree un contexto sobre los perfiles , para que pueden ser identificados teniendo en cuenta diferentes criterios.
Una de las ventajas que presenta este sistema es que es escalable, va evolucionando y adaptándose a la nueva información que se va sumando, identificar lo que es relevante y crear patrones. Una combinación de factores que ayudan a crear perfiles únicos aunque los usuarios tengan el mismo nombre.
Por ejemplo, mencionan que podrían recopilar información de registros públicos, redes sociales, documentos, entre otras fuentes, y agrupar los registros que pertenecen a determinada persona.
Aunque este método aún necesita pulirse, podría tener muchas aplicaciones desde el campo de la bibliografía, gestión de datos a gran escala o en el área de la seguridad.
Vía: PHYS