Para buscar imágenes en la red lo que se suele hacer es ir a un buscador, escribir ciertas palabras clave y esperar a que sean mostradas las adecuadas. Sin embargo, hay momentos en los que las palabras no son suficientes para definir algo por lo que puede ser útil ayuda como la del reverse image search, un proceso de búsqueda de imágenes inversa en el que en vez de usar texto como palabras clave, se usan otras imágenes. Así de simple: subes una imagen, el buscador la analiza pixel por pixel, y te muestra otras parecidas automágicamente. Como ejemplo, cinco buscadores con los que esto es posible:
TinEye y MulticolorEngine
Un referente en este tipo de búsquedas por imágenes. Pulsa el botón «Seleccionar archivo» para cargar la imagen que usarás como base o simplemente indica una URL en donde pueda encontrarse, espera uno segundos y ya tendrás decenas de resultados con imágenes similares.
En un módulo especial de TinEye, algo así como su sección de funciones experimentales, se encuentra MulticolorEngine, una poderosa herramienta más avanzada que permite seleccionar hasta cinco colores dentro de una paleta y ver resultados en tiempo real de imágenes que tienen los colores seleccionados (se pueden cambiar los porcentajes de aparición de cada uno de los cinco). Por si fuese poco, también es posible extraer la paleta de colores de una imagen subida.
Google Imágenes
Buenos algoritmos de análisis de imágenes y la increíble capacidad de indexación de Google, una combinación perfecta de búsqueda de imágenes que todos deberían conocer, por ejemplo, los profesores y editores que deben combatir el plagio a diario. Sólo arrastra una imagen desde tu equipo hasta el cajón de búsqueda de Google para tener en cuestión de segundos miles de resultados.