En el blog de Bing Microsoft presenta una nueva aplicación web, y app para Windows Phone, llamado Project Emporia.
La idea es similar a la que otros portales de recomendación de noticias utilizan: rastrea las noticias compartidas en nuestras redes sociales para determinar otras que pueden ser de interés. La diferencia está en el algoritmo de recomendación, usando la tecnología Matchbox.
Tradicionalmente los sistemas de recomendación se basan en:
A mí gusta esto, a ti también, así que la probabilidad de compartir gustos en un futuro es alta.. quiero que me recomienden lo que a ti te gusta.
La idea es buena pero la tecnología Matchbox quiere añadir algo de inteligencia artificial en el tema, «pensando» más como un ser humano. Como ejemplo, en su blog, comentan que esta tecnología puede reconocer a Tesla como un asunto relacionado con coches eléctricos, de forma que si a un usuario le gustan los coches eléctricos, imagina que también le gustará conocer noticias sobre Tesla, sin necesidad de que un contacto lo haya marcado como «me gusta«.
La primera cosa que vemos en www.projectemporia.com, después de identificarnos con Facebook o Twitter, es una serie de categorías personalizadas, con noticias relacionadas a nuestros temas de interés y la lista de amigos que han compartidos las mismas (en caso de haberlos, ya que con esta tecnología no es necesario).
Por supuesto, esta técnica es dinámica, y aprende cada vez que votamos como interesante una noticia determinada, ayudando a tener un portal más personalizado.
Sin duda un excelente proyecto para tener en cuenta.
