Google ha presentado una función experimental en Search Console que busca facilitar el trabajo de quienes analizan el rendimiento de sitios web en los resultados de búsqueda. Esta nueva herramienta, denominada configuración con IA, permite utilizar lenguaje natural para generar filtros, comparaciones y selecciones de métricas sin tener que navegar por las opciones manualmente. El objetivo es claro: que el usuario se concentre en el análisis y no pierda tiempo en la configuración de los informes.
Lenguaje natural para configurar informes complejos
El informe de rendimiento de Search Console ha sido desde siempre una fuente rica en información para evaluar el tráfico orgánico. Sin embargo, su potencia a menudo se ve empañada por la complejidad de configurar adecuadamente los datos para una lectura útil. La nueva función resuelve este punto permitiendo escribir instrucciones como si se hablara con un asistente: «Muéstrame las consultas en móviles que contengan la palabra ‘deporte’ en los últimos 6 meses» o «Compara el tráfico de mis páginas que incluyen ‘/blog’ este trimestre con el mismo periodo del año pasado».
Con esta capacidad, se eliminan pasos intermedios y se reduce la fricción técnica. En vez de buscar cómo aplicar filtros o configurar comparaciones, el usuario describe lo que quiere saber y el sistema se encarga de traducirlo en los parámetros adecuados del informe.
Tres pilares de la configuración con IA
Esta herramienta funciona sobre tres componentes fundamentales del informe de rendimiento: los filtros, las comparaciones y las métricas.
La aplicación de filtros permite refinar la información con criterios como la consulta, la URL, el país, el dispositivo, el aspecto de búsqueda o el rango de fechas. Por ejemplo, si alguien necesita saber cuántos clics ha recibido una página con la palabra «google» en su dirección, basta con escribir esa petición de forma directa.
En cuanto a las comparaciones, el sistema permite establecer escenarios que antes requerían varios pasos. Esto es especialmente útil cuando se analizan tendencias interanuales, como comparar el rendimiento de ciertas secciones de la web en trimestres similares de años distintos.
El tercer elemento es la selección de métricas. El informe ofrece cuatro indicadores clave: clics, impresiones, CTR promedio y posición media. Mediante instrucciones como «Muéstrame el CTR promedio y la posición media de mis consultas en España en los últimos 28 días», el sistema sabrá qué datos presentar, sin necesidad de que el usuario los elija manualmente.
Un experimento en fase inicial
La función se encuentra en una etapa experimental y está disponible solo para un conjunto limitado de sitios web. Google ha indicado que su despliegue será gradual y progresivo, en función de los comentarios que reciba por parte de los usuarios.
De momento, esta capacidad solo está disponible en el informe de rendimiento de resultados de búsqueda. No se puede aplicar a los informes de Discover ni de Google News, por lo que su alcance sigue siendo acotado.
Otra limitación es que el sistema no realiza acciones como ordenar tablas o exportar datos. Su objetivo principal es asistir en la configuración, no en la manipulación posterior de los resultados.
Precisión y responsabilidad del usuario
Si bien la IA que impulsa esta función es potente, no está exenta de errores. Google advierte que el sistema puede interpretar mal ciertas solicitudes. Por eso, es importante que el usuario revise siempre los filtros sugeridos antes de dar por válida la información. Como quien revisa un mapa antes de emprender un viaje, conviene asegurarse de que el rumbo marcado corresponde con el destino deseado.
La utilidad de esta herramienta no depende solo de su inteligencia artificial, sino también del criterio de quien la utiliza. A medida que los usuarios interactúen con la función y den retroalimentación, se espera que el sistema mejore su comprensión y capacidad de interpretación.
Un paso hacia informes más accesibles
Esta incorporación de IA al entorno de Search Console representa un avance importante en la democratización del análisis de datos. Ya no es necesario tener conocimientos avanzados sobre el funcionamiento interno de la herramienta para acceder a información relevante.
Al permitir que cualquier persona formule preguntas en lenguaje sencillo, Google está quitando barreras que antes requerían capacitación técnica o experiencia previa. Es como pasar de tener que afinar un instrumento manualmente a que lo haga automáticamente, dejándonos concentrarnos en la música que queremos crear.
Con esta iniciativa, la empresa reafirma su interés en facilitar el acceso a la información, manteniendo la transparencia y el control en manos del usuario.