La startup israelí xpander.ai ha presentado recientemente el Agent Graph System (AGS), una innovadora metodología que promete mejorar significativamente la fiabilidad y eficiencia de los agentes de inteligencia artificial en tareas complejas de múltiples pasos. Esta solución se basa en modelos avanzados de IA, como la serie GPT-4 de OpenAI, y busca transformar la interacción de los agentes con APIs y otras herramientas, facilitando la automatización avanzada para diversas industrias.
Desafíos en la gestión de tareas complejas
Tradicionalmente, los agentes de IA enfrentan dificultades al ejecutar tareas que requieren múltiples pasos, especialmente cuando interactúan con APIs de estructuras complejas o respuestas impredecibles. Estas interacciones pueden resultar en ineficiencias y errores, limitando la efectividad de los agentes en entornos dinámicos.
La solución de xpander.ai: Agent Graph System
El AGS introduce un enfoque estructurado mediante flujos de trabajo basados en grafos que guían a los agentes a través de llamadas API de manera secuencial y contextual. En lugar de presentar todas las herramientas disponibles en cada etapa, el sistema restringe inteligentemente las opciones a aquellas que se alinean con el contexto actual de la tarea, reduciendo significativamente las llamadas de función fuera de secuencia o conflictivas.
Ran Sheinberg, cofundador y director de producto de xpander.ai, explicó: «Con AGS, nos aseguramos de que el agente utilice solo las herramientas relevantes en cada paso y siga el esquema correcto, reforzando la precisión y eficiencia».
Democratización del desarrollo de agentes de IA
Xpander.ai tiene como objetivo hacer que el desarrollo de agentes de IA sea accesible para una audiencia más amplia. David Twizer, cofundador y CEO de xpander.ai, señaló: «Queríamos crear una plataforma accesible que permitiera a cualquiera construir agentes de IA, experimentar con la tecnología y comenzar a automatizar tareas repetitivas para enfocarse en lo que realmente importa».
La empresa también ofrece conectores listos para IA que se integran fácilmente con sistemas como NVIDIA NIM (Nvidia Inference Microservices), enriqueciendo las herramientas API con documentación detallada, IDs operativos y esquemas, reduciendo la carga técnica para los desarrolladores y mejorando la precisión en tiempo de ejecución.
Beneficios clave y aplicaciones prácticas
En pruebas comparativas, xpander.ai demostró que el AGS, combinado con sus Interfaces Agénticas, permitió a los agentes de IA alcanzar una tasa de éxito del 98% en tareas de múltiples pasos, en comparación con solo el 24% utilizando métodos tradicionales. Además, estos agentes completaron flujos de trabajo un 38% más rápido y con un 31,5% menos de tokens, destacando la capacidad del AGS para reducir costos y mejorar el rendimiento.
Un ejemplo práctico del AGS en acción involucró una tarea donde un agente de IA debía investigar empresas en plataformas como LinkedIn y Crunchbase, y luego organizar los resultados en Notion. El AGS optimizó el proceso, asegurando que las herramientas se utilizaran en la secuencia correcta y que los esquemas se siguieran consistentemente.
El papel del AGS en la evolución de la IA agéntica
Xpander.ai posiciona al AGS como un paso vital en la evolución de la IA agéntica, permitiendo que herramientas como los microservicios de Nvidia NIM se integren más fácilmente con sistemas empresariales. Sheinberg destacó: «Los agentes de IA necesitarán usar APIs para casos de uso sincrónicos que involucren estructuras de datos complejas, donde las interfaces de usuario tradicionales no son suficientes».
A través del AGS, xpander.ai transforma la gestión de errores y la continuidad del contexto en agentes de IA. Al incorporar opciones de respaldo directamente dentro de sus estructuras de grafo, el AGS permite a los agentes reintentar operaciones fallidas o pivotar a flujos de trabajo alternativos sin intervención humana, preservando la estabilidad de la tarea.
Construyendo el futuro de los flujos de trabajo de IA
La introducción del AGS por parte de xpander.ai, junto con sus Interfaces Agénticas, representa un avance significativo para los agentes de IA en tareas de múltiples pasos. Al habilitar flujos de trabajo estructurados y adaptativos y simplificar las interacciones complejas con APIs, el AGS establece un nuevo estándar de fiabilidad y eficiencia en la automatización.
A medida que la empresa continúa creciendo, sus herramientas prometen capacitar a las empresas para aprovechar todo el potencial de los flujos de trabajo impulsados por IA.