En el mundo de los modelos de lenguaje y la inteligencia artificial, Nous Research ha dado un paso audaz con el lanzamiento de dos herramientas innovadoras: Forge Reasoning API en fase Beta y Nous Chat. Estas herramientas, que combinan capacidades de razonamiento avanzadas y una plataforma de chat intuitiva, buscan potenciar el uso y el alcance de los modelos de lenguaje de nueva generación, comenzando con su propio modelo Hermes 3.
Nous Chat: Interacción Sencilla con Hermes 3
Nous Chat es una plataforma de chat diseñada para ofrecer a los usuarios una experiencia directa y sencilla con Hermes 3, el modelo de lenguaje insignia de Nous Research. Este modelo, desarrollado con un enfoque en el pensamiento a largo plazo y la alineación personalizada, es gratuito y accesible en hermes.nousresearch.com.
Este sistema no solo permite tener conversaciones avanzadas con Hermes 3, sino que ofrece organización por hilos para que el usuario gestione proyectos y temas de manera estructurada. Además, se destaca por su configuración personalizable que permite ajustar la experiencia según las necesidades de cada interacción, ya sea para análisis, previsión de escenarios futuros o asesoramiento práctico. En WWWhatsnew creemos que este tipo de plataformas puede acercar el uso de modelos de IA avanzados a más usuarios gracias a su facilidad de uso y su orientación a tareas específicas.
Forge Reasoning API: Llevando la Inferencia a un Nuevo Nivel
El Forge Reasoning API es la verdadera joya de la corona de Nous Research, una API que promete revolucionar cómo se perciben las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje. La API Forge permite a los usuarios potenciar modelos populares como Hermes 3, Claude Sonnet 3.5, Gemini y GPT-4 mediante la integración de un intérprete de código y herramientas de razonamiento avanzadas. Esto significa que modelos como Hermes 70B, al trabajar con Forge, logran un rendimiento que compite con modelos mucho más grandes, como los de Google, OpenAI y Anthropic, especialmente en evaluaciones complejas como AIME, donde se enfrentan problemas matemáticos de nivel olímpico.
Forge no se limita a un solo enfoque. Ofrece tres capas de razonamiento distintas que los usuarios pueden aprovechar en función de sus necesidades:
- MCTS (Monte Carlo Tree Search): Esta técnica, enfocada en problemas de planificación, construye un árbol de decisiones y evalúa nodos prometedores mediante un equilibrio de exploración y explotación. La metodología iterativa de MCTS permite a los modelos evaluar decisiones simuladas para elegir las mejores rutas en tareas complejas, ideales para aplicaciones de planeación y previsión.
- CoC (Chain of Code): Similar al razonamiento en cadena, CoC conecta esta secuencia de pasos lógicos con un intérprete de código. Esto facilita el manejo de problemas matemáticos y de programación en contextos reales. Por ejemplo, resolver preguntas complejas como el cálculo de impuestos según nuevas leyes es más sencillo y preciso con CoC, que desglosa el problema en pasos manejables.
- MoA (Mixture of Agents): Con MoA, Forge permite la combinación de respuestas de varios modelos para llegar a una respuesta consensuada. Al permitir que múltiples modelos analicen un problema y colaboren en la solución, MoA ofrece respuestas más completas y matizadas.
¿Por Qué Forge es Importante para la Evolución de la IA?
Desde WWWhatsnew creemos que herramientas como Forge representan un gran avance en la tecnología de IA, ya que permiten una personalización y precisión en la respuesta que los modelos tradicionales de lenguaje aún no alcanzan de manera autónoma. En la fase Beta, el Forge Reasoning API está disponible para un grupo selecto de usuarios, principalmente los llamados «power users» de Hermes, quienes ayudarán a probar las capacidades del sistema y a pulirlo para futuras expansiones. En esta fase inicial, Forge se centra en capacidades de respuesta de un solo turno, aunque Nous Research tiene planes de ampliarlas con la retroalimentación de los usuarios.
Una Visión a Futuro para la Inferencia en Modelos de Lenguaje
Forge Reasoning API refleja el compromiso de Nous Research con el desarrollo de tecnologías de inferencia más autónomas y adaptables. Con su capacidad para trabajar con diversos modelos y su enfoque en la libertad de elección, Forge permite a los usuarios experimentar con múltiples configuraciones para resolver problemas específicos. La compañía ha expresado su intención de mejorar y ampliar Forge de forma continua, con la ayuda de su comunidad de usuarios.
Este lanzamiento de Nous Research muestra cómo la IA está avanzando rápidamente hacia sistemas que no solo comprenden y procesan información, sino que también razonan y colaboran para dar respuestas más humanas y efectivas. En WWWhatsnew estaremos atentos a cómo evoluciona Forge y su impacto en la comunidad de IA.