WWWhat's new

Microsoft lanza DRIFT Search: Un nuevo enfoque que revoluciona la búsqueda de datos complejos

Innovación en Búsqueda de Datos

Microsoft Research ha presentado DRIFT Search (Dynamic Reasoning and Inference with Flexible Traversal), una nueva tecnología que amplía y optimiza las capacidades de búsqueda en grandes volúmenes de datos, combinando búsquedas locales y globales en un solo proceso. Este avance se basa en GraphRAG, una herramienta que emplea modelos de lenguaje grande (LLMs) para crear gráficos de conocimiento a partir de textos no estructurados. DRIFT no solo mejora la eficiencia y calidad de las respuestas en búsquedas complejas, sino que también ofrece un sistema más flexible, ideal para abordar consultas que requieren un equilibrio entre profundidad y amplitud.

¿Qué es GraphRAG y cómo funciona?

GraphRAG, la base sobre la cual se desarrolla DRIFT Search, organiza grandes volúmenes de documentos no estructurados en una gráfica de conocimiento. Su funcionamiento se divide en dos partes principales:

Por ejemplo, una búsqueda global puede responder a preguntas como «¿Cuáles son las tendencias en investigación de IA de los últimos cinco años?», mientras que la local resuelve consultas más específicas como «¿Cuáles fueron las actualizaciones en Cosmos DB de Microsoft el 4 de octubre?».

Introducción a DRIFT Search

DRIFT Search añade una capa de búsqueda local avanzada al motor de consultas de GraphRAG, integrando la información comunitaria desde el inicio de la búsqueda. Esto permite que el sistema extraiga más detalles en las respuestas finales, usando preguntas de seguimiento que ajustan el enfoque de la consulta para capturar información específica y detallada.

Cómo DRIFT Search procesa las consultas

El proceso de DRIFT Search se realiza en tres fases:

Ventajas de DRIFT Search frente a otros métodos

En pruebas comparativas, DRIFT Search superó significativamente a las búsquedas locales tradicionales en dos aspectos clave:

Casos de uso: ¿Para qué sirve DRIFT Search?

DRIFT Search es ideal para consultas complejas donde se requiere una visión panorámica combinada con detalles específicos. Por ejemplo, al analizar miles de artículos de noticias, DRIFT puede extraer y estructurar información sobre un tema complejo, como las acciones de la FDA y los CDC en respuesta a una contaminación en alimentos. Gracias a su enfoque híbrido, DRIFT puede proporcionar tanto un resumen global como datos específicos sobre los productos, marcas afectadas y acciones tomadas.

Futuro de DRIFT Search y GraphRAG

La hoja de ruta para DRIFT incluye mejoras en la búsqueda global y la integración de lógica de terminación basada en modelos de recompensa. Además, se están explorando variantes de búsqueda que permitan reducir costos de procesamiento, abriendo la puerta a una interfaz de consulta unificada capaz de gestionar tanto búsquedas locales como globales con alta eficiencia.

Desde wwwhatsnew.com creemos que DRIFT Search es un avance significativo en el campo de la búsqueda y análisis de datos, uniendo lo mejor de la exploración global y local. Para empresas que manejan grandes volúmenes de información, esta herramienta representa una oportunidad única para optimizar sus consultas y profundizar en temas con rapidez y precisión.

Salir de la versión móvil