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10 cosas que puedes hacer con KNIME para transformar tus datos

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KNIME es una plataforma de código abierto para el análisis y modelado de datos que ofrece una amplia variedad de posibilidades para crear flujos de trabajo de datos (también conocidos como workflows).

La idea es que podamos establecer un archivo inicial con datos, una serie de nodos para trabajar con ellos y un resultado que pueda ser exportado.

Aquí tienes diez ejemplos interesantes de flujos de datos que pueden ser implementados en KNIME, cada uno enfocado en diferentes usos y aplicaciones:

Cada uno de estos flujos puede ser configurado y personalizado en KNIME para adaptarse a las necesidades específicas del proyecto, pero os voy a dar el paso a paso de los nodos que deberían usarse en cada punto.

Nodos usados en estos ejemplos

Limpieza de Datos:

Análisis Exploratorio de Datos (EDA):

Modelado Predictivo:

Integración de Datos:

Automatización de Reportes:

Procesamiento de Texto:

Recomendación de Productos:

Detección de Anomalías:

Optimización de Parámetros de Modelos de Machine Learning:

Integración con Python y R:

Como veis, el poder de KNIME es enorme, ahora os toca a vosotros bajar la herramienta y empezar a jugar con ella.

Enlace: knime.com

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