IBM, una de las empresas líderes en tecnología, anunció recientemente el lanzamiento de su nueva plataforma de datos e inteligencia artificial llamada Watsonx.
Esta herramienta tiene como objetivo principal ayudar a las empresas a integrar la inteligencia artificial en sus procesos comerciales.
Preparación de datos, desarrollo de modelos, implementación y seguimiento de los resultados
La plataforma Watsonx de IBM abarca todas las etapas del ciclo de vida del producto de IA, lo que incluye la preparación de datos, el desarrollo de modelos, la implementación y el seguimiento de los resultados. Además, esta herramienta permite a las empresas entrenar e implementar modelos de IA, generar código automáticamente usando lenguaje natural y utilizar varios modelos de lenguaje grandes diseñados para diferentes propósitos, como la creación de productos químicos o el modelado del cambio climático.
La nueva plataforma busca crear un ecosistema más abierto
IBM también busca crear un ecosistema más abierto con la creación de nuevas asociaciones, como su colaboración con el centro de desarrollo de software de IA de código abierto Hugging Face. De esta manera, se fomenta la colaboración y se abre el camino a nuevas oportunidades.
El éxito reciente de la IA en las empresas
El lanzamiento de Watsonx se produce más de diez años después de que el software Watson de IBM alcanzara la fama mundial por ganar el programa de juegos Jeopardy al «aprender», procesar el lenguaje humano y generar respuestas muy relevantes. En ese momento, era demasiado costoso para la mayoría de las aplicaciones del mundo real, lo que dificultaba su uso para las empresas debido a las limitaciones económicas y la falta de experiencia positiva previa en el uso del aprendizaje automático y la IA en sus procesos comerciales.
Sin embargo, el rápido éxito reciente de ChatGPT en la adopción de IA en las empresas y la proliferación de plataformas alternativas similares llevaron a IBM a repensar la situación actual en términos de nuevas oportunidades comerciales, lo que finalmente condujo a Watsonx.
El costo de los modelos de IA de lenguaje grande
Los costos actuales de implementar los llamados modelos de IA de lenguaje grande son relativamente bajos en comparación con lo que el mundo tenía hace solo unos años. Con esto en mente, las posibilidades de éxito son altas, dijo el CEO de IBM, Arvind Krishna, en una entrevista con Reuters.
El cambio en la estructura laboral interna de IBM
El CEO de IBM también comentó que la propia IBM tendría que enfrentar un cambio en su estructura laboral interna debido a la aparición de tecnologías avanzadas de IA. Pero, al mismo tiempo, su objetivo es mantener el empleo total estable e incluso en crecimiento invirtiendo más en actividades de creación de valor.