A medida que la inteligencia artificial generativa, y en particular los grandes modelos de lenguaje (LLMs), se utilizan en más aplicaciones, los problemas éticos como el sesgo y la equidad se vuelven cada vez más importantes. Estos modelos, entrenados con enormes conjuntos de datos, a menudo reproducen los sesgos sociales presentes en los datos. En… Continúa leyendo »