La inteligencia artificial de Google ya puede recordar lo aprendido y usarlo en nuevas tareas

Google compartió un nuevo avance en el potencial de DeepMind, su inteligencia artificial, que cambia completamente la dinámica que conocemos hasta el momento.

Un grupo de investigadores de DeepMind y de Imperial College London ha creado un algoritmo que permite ir un paso más allá con la inteligencia artificial. Para entender la magnitud de este avance, hay que recordar lo que la inteligencia artificial de Google ha logrado hasta ahora.

Hasta el momento, Google nos ha sorprendido con los informes compartidos sobre el potencial de su IA, como por ejemplo, ganar al campeón de Go o dominar juegos Atari.

Pero esto tiene sus limitaciones, ya que para esta dinámica funcione es necesario que creen una red neuronal con toda la información para realizar una tarea especifica. Una vez realizada, es como si “perdiera” la memoria y no puede realizar otra tarea utilizando esa información, aunque sean dinámicas similares.

DeepMind

Pero ahora, con el nuevo algortimo, denominado EWC, la IA puede “recordar” la información para utilizarla nuevamente en otras tareas. Aunque aún falta mucho camino por recorrer para que se llegue a completar este objetivo, las pruebas preliminares han demostrado el potencial que tiene este nuevo algoritmo y los futuros avances que se pueden lograr con DeepMind.

Podemos leer todos los detalles técnicos de esta nueva investigación en este enlace.

Baidu lanza una app que realiza transcripciones utilizando inteligencia artificial

Baidu anunció el lanzamiento de una aplicaciones web que aprovecha el potencial de la inteligencia artificial para la transcripción de automática de voz a texto, SwiftScribe.

Aunque por el momento está en beta cerrada, podemos conocer algunas sus principales características y la dinámica que propone. Para comenzar a utilizarla solo tenemos que cargar el archivo (por ejemplo, mp3, .wav) y según su duración será el tiempo que debamos esperar para que el sistema nos arroje el resultado.

Habrá muchos detalles para corregir después que la app arroje el texto, por ejemplo, puntuación, ortografía, formato, etc. Hay unos atajos de teclado que nos ayudarán en este proceso.

SwiftScribe

Aún así, logra cumplir su objetivo, que es ahorrarnos mucho tiempo al tener que transcribir palabra por palabra grabaciones de voz.
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Google utiliza la inteligencia artificial para identificar objetos específicos en videos

Desde el 8 al 10 se marzo se está realizando el Google Cloud Next ’17 , evento donde se exponen las últimas investigaciones y proyectos de Google Cloud, con especial énfasis en el potencial de la inteligencia artificial.

En este contexto, Google volvió a sorprender con sus demostraciones y el alcance que han logrado conseguir con la inteligencia artificial. Su nueva apuesta ha sido utilizar la inteligencia artificial para identificar objetos en los videos, creando contexto y analizando elementos.

Esta dinámica nos puede resultar familiar ya que Google lleva tiempo realizando ese proceso con las fotografías. Por ejemplo, esta tecnología se aplica en Google Fotos, permitiendo que pueda reconocer elementos dentro de las imágenes. Y es por ello, que con solo escribir “perro”, “barco” o cualquier otro término en el buscador, nos muestra fotografías con esos elementos.

Pero implementar esta dinámica en los videos era un gran desafío. Pero la IA de Google lo logró, tal como pudo verse en las demostraciones de hoy. Específicamente ha presentado Cloud Video Intelligence API, en beta para los desarrolladores, que les permitirá reconocer objetos en los videos, y hasta identificar el contexto para arrojar un resultado más exacto.

Cloud Video Intelligence API
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Baidu compra un asistente de voz para competir con Google Home y Amazon Echo

Imagen

Baiu es uno de los motores de búsqueda más populares en China. De hecho, la compañía que lo desarrolla también trabaja en proyectos de una gran magnitud, como un vehículo autónomo similar al que Google está desarrollando. En las últimas horas Baidu ha vuelto a ser noticia al haber comprado una startup de inteligencia artificial con un asistente de voz que sería de gran utilidad para competir con Google Home y Amazon Echo.

Tal y como se hacen eco desde la fuente, los términos económicos del acuerdo no han sido desvelados, por lo que desconocemos la cantidad que Baidu habría tenido que pagar para hacerse con la tecnología de Raven Tech, la startup de la que hablamos. Aun así, sí que sabemos que dicha empresa dispone de un capital de más de 18,12 millones de dólares procedente de seis fondos de inversión distintos.

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Esquís que usan inteligencia artificial para analizar datos y estadísticas en tiempo real

Aquellos que practican kitesurf o esquí, tendrán un nuevo juguete que anhelar, ya que PIQ anunció unos nuevos prototipos de esquís que prometen aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para ayudar a los aficionados a mejorar cada día.

Aunque heredan algunos detalles de Hero Master, esquí profesionales, esta nueva versión tiene muchas características a destacar. Una de ella es que cuenta con una pequeña pantalla LED, para ver en tiempo real  las estadísticas que se van reportando gracias a los sensores integrados.

Hero Master

Los usuarios podrán ver y analizar los ángulos, giros, velocidades de paso, rotaciones, entre otros datos importantes para mejorar su rendimiento y técnica. Y lo mejor, es que tras todo este despliegue de datos y tecnología, se encuentra la integración de GAIA, una IA autónoma que fue “entrenada” con miles de datos de atletas para que pueda analizar los movimientos deportivos,  y ser de utilidad en diferentes disciplinas deportivas.
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Un algoritmo detecta cáncer de piel con la misma precisión que los métodos tradicionales

En los últimos años hemos visto cómo se ha utilizado el potencial de la Inteligencia Artificial y otras tecnologías para crear soluciones en el área de la salud, asequibles para aquellas personas que no cuentan con recursos  o viven en zonas remotas.

Siguiendo esta línea, investigadores de la Universidad de Stanford han desarrollado un algoritmo de Aprendizaje Profundo para diagnosticar el cáncer de piel. Para esto se valieron de un algoritmo ya desarrollado por Google que podía identificar hasta 1,28 millones de imágenes.

Para personalizar este potencial para su objetivo, “entrenaron” a este algoritmo utilizando 129.450 imágenes de alta resolución,  que exponía lesiones de piel pertenecientes a más de 2000 tipos de enfermedades diferentes.

Luego, probaron el rendimiento de la IA frente el desempeño de 21 dermatólogos certificados. Tuvieron que identificar , a partir de una serie de imágenes, diferentes tipos de cáncer de piel, desde los más comunes hasta los más letales. En todos los casos, la IA logró la misma precisión que los profesionales.

Algoritmo
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Microsoft adquiere una startup especializada en inteligencia artificial

microsoftMicrosoft sigue apostando por el potencial de la inteligencia artificial, y está vez invirtiendo en la compra de una startup especializada en el desarrollo de IA.

Maluuba es la startup canadiense que ha llamado la atención de Microsoft por su desarrollo en el deep learning para el procesamiento del lenguaje natural.

En su página web comparten una infografía mencionando algunos de sus trabajos e investigaciones de 2016, para que nos demos una idea del potencial tras esta startup.

Varias empresas tecnológicas importantes parecen haber manifestado su interés por aprovechar el potencial de Maluuba, pero Microsoft ha cerrado el acuerdo y parece que tiene claro el rumbo que desea dar a su nueva adquisición.

Parte del personal de Maluuba pasará a formar parte del staff de Microsoft en el área de Inteligencia Artificial e Investigación. Y como bonus de esta transacción, contarán con Yoshua Bengio,  director del Instituto para los Algoritmos de Aprendizaje y  asesor  hasta el momento de Maluuba y uno de los expertos más reconocidos en el área del Aprendizaje Profundo.
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Desarrollan un algoritmo que permite a los ordenadores diferenciar personas con el mismo nombre

AlgoritmoUn grupo de investigadores de la Universidad Purdue han desarrollado un nuevo algoritmo que soluciona un problema común al que se enfrenta la IA cuando tiene que procesar información de personas con el mismo nombre.

Han desarrollado un sistema que “entrena” a las computadoras cómo sortear esta desambiguación, combinando el potencial del Aprendizaje Automático y la minería de datos teniendo en cuenta diferentes fuentes.

Este algoritmo mejora los métodos que se han utilizado hasta el momento, según sus creadores, y la idea es que se cree un contexto sobre los perfiles , para que pueden ser identificados teniendo en cuenta diferentes criterios.

Una de las ventajas que presenta este sistema es que es escalable, va evolucionando y adaptándose a la nueva información que se va sumando, identificar lo que es relevante y crear patrones. Una combinación de factores que ayudan a crear perfiles únicos aunque los usuarios tengan el mismo nombre.
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